含風電場的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析.pdf

1、近年來我國電力的需求穩(wěn)步增長，而環(huán)境問題愈發(fā)嚴峻，人們對于清潔能源的需求越來越大，風電作為一種清潔能源發(fā)展迅猛。風電場并網(wǎng)接入電力系統(tǒng)之后，其不確定性對于電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行存在影響。本文提出了考慮時空相關(guān)性的風速預(yù)測方法，建立風電場模型，并應(yīng)用概率性方法對含有風電的電力系統(tǒng)進行了暫態(tài)穩(wěn)定不確定性分析。
　　大型風電場或風電場群的風速之間存在時間相關(guān)性，同時也存在空間相關(guān)性?？紤]風速的時空相關(guān)性，建立RST模型對風速進行短期預(yù)測

2、。和傳統(tǒng)的考慮風速時空相關(guān)性方法不同，RST模型假設(shè)風速服從截斷的正態(tài)分布，并將風速的時空相關(guān)性體現(xiàn)在風速分布參數(shù)的建模中。由歷史風速數(shù)據(jù)求出分布參數(shù)，建立RST模型，對風速進行短期的預(yù)測，并將預(yù)測的風速轉(zhuǎn)換為風機的輸出功率以40%恒功率，60%恒阻抗負荷模型的形式接入到系統(tǒng)中。
　　在用概率性方法對系統(tǒng)進行暫態(tài)穩(wěn)定分析時，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的蒙特卡洛法，利用Blind Kriging代理模型快速獲得反映系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定的相關(guān)參數(shù)值（發(fā)電機相對

3、功角、節(jié)點電壓和系統(tǒng)相對頻率），并根據(jù)其統(tǒng)計信息對系統(tǒng)進行暫態(tài)穩(wěn)定分析。Blind Kriging模型為一黑箱代理模型，以預(yù)測的風速作為模型輸入，對應(yīng)的發(fā)電機相對功角、節(jié)點電壓和系統(tǒng)相對頻率作為輸出，建立Blind Kriging代理模型。通過IEEE39節(jié)點測試系統(tǒng)算例，與蒙特卡洛方法和Kriging法的運行結(jié)果比較分析，證明Blind Kriging代理模型在進行電力系統(tǒng)暫態(tài)不確定分析時具有可靠性和有效性。通過云南電網(wǎng)實際系統(tǒng)的算例