硫浮選泡沫層厚度軟測量方法及應用.pdf

1、泡沫浮選是廣泛應用于礦物分離的一種方法。硫浮選是鋅直接浸出工藝的一部分，采用浮選的方式分離出高酸浸出渣中的硫單質，不僅避免了含硫廢渣的排放對環(huán)境造成的污染，同時還可以得到高品位的硫精礦產(chǎn)品，提高生產(chǎn)效率。泡沫層厚度是硫浮選過程的重要參數(shù)，直接影響硫浮選的回收率和精礦品位。準確檢測泡沫層厚度值是對其進行控制的前提。由于硫浮選現(xiàn)場環(huán)境惡劣，常規(guī)方法很難可靠地檢測泡沫層厚度。為此，本文研究泡沫層厚度軟測量建模方法，以實現(xiàn)泡沫層厚度在線檢測。主

2、要工作如下:
　　在深入分析硫浮選工藝機理的基礎上，討論了浮選槽礦漿總量變化對泡沫層厚度的影響。通過對泡沫層形成的機理進行分析，找出泡沫表層圖像特征信息與泡沫層厚度的關系，為泡沫層厚度軟測量建模的輔助變量選擇提供理論指導。
　　研究了與泡沫層厚度相關的泡沫動態(tài)圖像特征和結構特征的提取方法，并對獲取到的泡沫圖像特征和現(xiàn)場工業(yè)參數(shù)數(shù)據(jù)進行了異常數(shù)據(jù)剔除和小波去噪預處理。
　　研究了基于概率式預測相關向量機的泡沫層厚度軟測量

3、建模，針對相關向量機回歸效果受核參數(shù)影響較大的問題，提出一種基于粒子群核參數(shù)尋優(yōu)的相關向量機模型訓練方法。在模型訓練時，每隔一定的迭代步數(shù)采用粒子群算法對核參數(shù)進行優(yōu)化，從而提高相關向量機的計算精度。為了區(qū)分不同輔助變量對模型的貢獻度，對每一個輸入變量設立獨立的可變核參數(shù)。
　　基于泡沫層厚度軟測量模型開發(fā)的硫浮選泡沫圖像監(jiān)控系統(tǒng)已成功應用于濕法煉鋅硫浮選生產(chǎn)過程中，工業(yè)實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)驗證了模型的有效性，模型預測精度能夠達到工業(yè)應用