基于案例推理的磨礦粒度軟測量方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、選礦過程中，磨礦分級作業(yè)的目的是將大顆粒礦石磨碎到一定的粒度，使有用礦物與脈石單體解離，以利于后續(xù)選別作業(yè)對其進行提取。磨礦粒度是衡量磨礦分級作業(yè)運行品質(zhì)最重要的工藝指標(biāo)，直接制約著選礦產(chǎn)品質(zhì)量和金屬回收率，影響著整個選礦廠的經(jīng)濟技術(shù)指標(biāo)。但是在實際生產(chǎn)中，由于多種原因難以得到磨礦粒度的實時在線檢測值，因此必須采用有效手段，實現(xiàn)粒度的在線檢測以及在此基礎(chǔ)上的粒度控制，這對于穩(wěn)定磨礦粒度、提高金屬回收率是非常重要的，這也是很多選礦企業(yè)急需

2、解決的實際問題，解決這一問題的有效手段就是利用軟測量技術(shù)實現(xiàn)粒度的連續(xù)在線測量。 本文在綜述了磨礦分級過程粒度檢測與自動控制研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對磨礦分級過程具有多變量、強耦合、強非線性、大滯后、時變等綜合復(fù)雜特征，且其關(guān)鍵工藝指標(biāo)磨礦粒度難以進行直接在線檢測且化驗過程滯后，通過對磨礦分級過程進行機理分析，選擇了旋流器給礦濃度、旋流器給礦壓力以及分級機溢流濃度作為粒度軟測量模型的輔助變量，并通過權(quán)衡現(xiàn)有粒度軟測量方法的利弊，采用

3、具有很強自主學(xué)習(xí)能力的案例推理技術(shù)，首次提出了基于案例推理的磨礦粒度軟測量方法。案例表示由案例產(chǎn)生時間、工況描述特征、解特征及相似度屬性組成，案例檢索采用具有多相似度閾值計算的最近相鄰策略，案例特征權(quán)值確定采用提出的基于相似粗糙集的方法，案例重用采用基于靜態(tài)相似度閾值和基于動態(tài)相似度閾值兩種算法，并給出了新的案例修正和存儲策略。以某選廠磨礦分級過程為研究對象，對提出的粒度軟測量方法進行了較為深入的工業(yè)實驗研究，工業(yè)實驗結(jié)果表明：提出的粒

4、度軟測量方法估計精度較高，并且具有一定的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)性。 針對現(xiàn)有磨礦回路控制方法的不足，以及難以對磨礦粒度進行直接閉環(huán)控制的現(xiàn)狀，將提出的粒度軟測量方法作為粒度軟測量預(yù)報器應(yīng)用于磨礦回路的自動控制。首先將提出的粒度軟測量方法應(yīng)用于磨礦回路的常規(guī)控制；其次針對常規(guī)控制的不足，采用文[100]提出的用于復(fù)雜工業(yè)過程的基于綜合生產(chǎn)指標(biāo)的智能優(yōu)化控制思想，將提出的粒度軟測量方法用于磨礦回路的智能優(yōu)化控制：一種應(yīng)用是作為智能優(yōu)化設(shè)定模

5、型的參考輸入信息，另一種更為有效的應(yīng)用是用于實現(xiàn)磨礦回路的實時閉環(huán)優(yōu)化控制，這種應(yīng)用的基礎(chǔ)是采用基于規(guī)則的專家系統(tǒng)技術(shù)設(shè)計一個智能補償器；最后以某選廠磨礦分級過程為研究對象，考察了提出的粒度軟測量方法在磨礦回路智能優(yōu)化控制的應(yīng)用效果。實際工業(yè)應(yīng)用效果表明：將提出的基于案例推理的磨礦粒度軟測量方法用于實現(xiàn)磨礦回路的實時閉環(huán)優(yōu)化控制后，大大優(yōu)化了磨礦系統(tǒng)的運行機制，獲得了滿足工藝期望所需的粒度指標(biāo)，實現(xiàn)了該選廠磨礦分級過程的優(yōu)化控制和優(yōu)化運