針對人體行為隱式識別的傳感器節(jié)點部署優(yōu)化研究.pdf

1、基于隱式感知的人體行為識別因無需被感知對象穿戴任何設(shè)備以及涉及用戶隱私少等優(yōu)點而被廣泛應(yīng)用?，F(xiàn)有的研究為了保證完成人體行為識別任務(wù)，往往部署多于實際需要的傳感器節(jié)點，從而讓無線傳感器網(wǎng)絡(luò)完全覆蓋監(jiān)測區(qū)域。且在數(shù)據(jù)處理時利用了所有的無線射頻信號，同時未考慮傳感器節(jié)點的有效部署位置，容易造成數(shù)據(jù)冗余、信道干擾、計算量大、硬件使用成本浪費等問題。
　　本文使用了多層鏈路聯(lián)合識別模型，結(jié)合相關(guān)理論研究，圍繞“隱式感知人體行為識別”和“傳感

2、器節(jié)點部署優(yōu)化”兩方面進行研究。針對傳感器節(jié)點部署優(yōu)化問題，本文提出了基于遺傳算法尋找最優(yōu)節(jié)點子集的方法，通過大量的實驗結(jié)果研究分析發(fā)現(xiàn)，此方法能夠有效的減少節(jié)點部署的數(shù)量。
　　本文的主要工作如下:
　　(1)在真實的室內(nèi)環(huán)境部署傳感器，本文為了保證數(shù)據(jù)的精準性，采用行為切換的方式進行數(shù)據(jù)采集工作，即六種不同的行為數(shù)據(jù)對應(yīng)六個不同的文本。同時使用了滑動窗口技術(shù)填充丟包的數(shù)據(jù)，提取時域均值特征，構(gòu)建人體行為識別的數(shù)據(jù)集。

3、r>　　(2)分別使用k近鄰和支持向量機對原始數(shù)據(jù)集構(gòu)建訓(xùn)練模型和識別模型，分析人體行為識別精度，從而選擇出合適的分類算法。然后使用遺傳算法進行節(jié)點子集尋優(yōu)操作，即利用算法篩選出來的候選節(jié)點子集對應(yīng)的數(shù)據(jù)鏈路子集識別人體行為，以便找到識別精度在閾值92％以上和節(jié)點使用最少的候選節(jié)點子集，即為最優(yōu)節(jié)點子集，找到其對應(yīng)的節(jié)點編號，根據(jù)節(jié)點編號部署傳感器節(jié)點用于隱式感知人體行為識別。為了驗證此方法的魯棒性，本文分別在兩種不同類型的室內(nèi)環(huán)境進行