基于隨機森林分類器的Φ--OTDR傳感系統(tǒng)模式識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、相位敏感光時域反射計(Phase-S ensitive Optical Time Domain Reflectometer,Φ-OTDR)分布式光纖擾動傳感系統(tǒng)可以實現(xiàn)多點定位，穩(wěn)定性好，精度高，是分布式光纖傳感技術的研究熱點。在實際應用中，環(huán)境干擾和人為干擾會導致誤報，造成較高的誤報率。本論文針對這一問題，進行深入理論和實驗研究，提出基于隨機森林的擾動事件識別方法，實現(xiàn)對不同的入侵擾動事件和非入侵擾動事件的判別，有效降低了Φ-OTDR

2、系統(tǒng)的誤報率。
　　本論文完成的主要工作如下:
　　(1)對Φ-OTDR分布式光纖擾動傳感輸出信號進行分析，提取四種情況（澆水，敲擊，碾壓，無擾動）下的擾動信號，分析了擾動信號的時域特征，并對特征進行歸一化以避免過擬合問題，為后續(xù)的擾動事件識別奠定基礎。
　　(2)提出基于決策樹的擾動事件識別方法，并對其實現(xiàn)和驗證。實驗結果表明所提出的基于決策樹的擾動事件識別方法能夠有效識別四種擾動事件，對四種擾動事件（澆水，敲擊，碾

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