基于多分類器集成的模式識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文首先對基于BP學習算法的神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別方法進行分析和研究,指出了其存在的缺點,利用模糊邏輯的知識表達能力,在神經(jīng)網(wǎng)絡中引入模糊邏輯,構成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡來改善網(wǎng)絡性能,針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)難以選擇問題,提出了基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡學習模型.該文對多分類器集成進行了深入研究.首先總結了用于模式識別的多分類器集成機理以及存在的問題,并對各種基于抽象級信息的建模方法進行分析和比較,指出了基于抽象級信息的分類器集成存在的缺點,提出了基于

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