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1、汽輪發(fā)電機組作為電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵設(shè)備,對發(fā)電廠的高效運行起著舉足輕重的作用。汽輪發(fā)電機組的振動作為機組運行狀況的集中反映,是評價機組健康狀況的重要參數(shù)。過去,由于測試技術(shù)和認識水平的限制,主要通過現(xiàn)場經(jīng)驗指導(dǎo)拆機檢修的方法來查找振動原因,具有較大的盲目性。近年來,汽輪發(fā)電機組故障診斷技術(shù)已日趨完善,各種先進的智能診斷技術(shù)層出不窮,如何將日趨完善的技術(shù)運用到現(xiàn)場故障排查中,是本文關(guān)注的重點。
本研究以包頭第二熱電廠#2機組為工
2、程背景,首先對汽輪發(fā)電機組典型振動故障的振動特性進行了歸納總結(jié),并采集了機組實測振動數(shù)據(jù),通過對機組振動特性的分析,結(jié)合現(xiàn)場經(jīng)驗,推測#2機組可能存在的故障包括轉(zhuǎn)子不對中和軸承剛度不足。其次,開發(fā)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪機振動故障診斷軟件包,并結(jié)合實際運行狀況,對#2機組可能存在的十種故障進行了診斷。診斷結(jié)果表明,#2機組可能存在的故障包括:轉(zhuǎn)子不對中、轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡和軸承剛度不足。結(jié)合兩次診斷結(jié)果,將轉(zhuǎn)子不對中、轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡和軸承剛
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