基于BP人工神經網(wǎng)絡的發(fā)動機生產作業(yè)環(huán)境綜合評價模型.pdf

1、目前作業(yè)環(huán)境評價的研究對象一般為單一因素，不僅沒有考慮各個環(huán)境因素之間的聯(lián)合和拮抗作用，而且評價手段過于主觀。針對該問題本文從多個環(huán)境因素入手對發(fā)動機生產作業(yè)環(huán)境進行綜合評價研究。首先，通過分析發(fā)動機生產作業(yè)環(huán)境的特點、主要影響因素及其危害，建立發(fā)動機生產作業(yè)環(huán)境評價指標體系，并確定每個單項指標的分級標準;然后，將溫度、濕度、氣流速度、油霧、噪聲以及照度6個指標作為模型輸入，舒適度等級作為模型輸出，建立三層BP神經網(wǎng)絡模型;最后應用貝葉

2、斯正則化和動量梯度下降法較好地解決了傳統(tǒng)BP人工神經網(wǎng)絡訓練高精度和預測低精度的過擬合現(xiàn)象。實驗結果表明，基于該模型的評價結果不僅與實際結果一致，而且對作業(yè)環(huán)境改進具有指導意義。
　　本論文得到了以下結論:
　　1.通過對中國各地區(qū)多家汽車企業(yè)發(fā)動機生產作業(yè)環(huán)境的調查以及環(huán)境數(shù)據(jù)的采集，得出發(fā)動機生產車間作業(yè)環(huán)境影響因素有噪聲、油霧、溫度、濕度、氣流速度、照明和振動、色彩等，本文在對發(fā)動機生產過程環(huán)境進行系統(tǒng)分析的基礎上，建

3、立了包括溫度、濕度、氣流速度、油霧、噪聲、照明的綜合指標體系，并將各個指標以及綜合指標劃分為5個等級:Ⅰ（優(yōu)）、Ⅱ(良)、Ⅲ(中)、Ⅳ（合格）和Ⅴ（不合格）。
　　2.構建了數(shù)據(jù)采集過程所需硬件架構，針對具有波動變化特征的指標值利用時間序列狀態(tài)空間模型轉化卡爾曼問題，得到濾波數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)對傳感器波動狀態(tài)的監(jiān)控;針對異常指標值利用基于鄰近去最值均值濾波方法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行修正。
　　3.通過BP人工神經網(wǎng)絡建立了發(fā)動機生產作業(yè)