基于小波和譜分析的GPS精密衛(wèi)星鐘差預報研究.pdf

1、對衛(wèi)星鐘性能進行分析，利用其特性建立預報模型，從而預報鐘差是很重要的。本文首先分析影響GPS衛(wèi)星鐘的物理因素，然后用IGS的精密衛(wèi)星鐘差產品分析其存在的周期性，最后建立新的鐘差預報模型。下面是本文的主要工作:
　　(1)通過相對論效應對GPS衛(wèi)星鐘的影響可知，衛(wèi)星沿著衛(wèi)星軌道運行，其所受引力的變化會對衛(wèi)星鐘輸出頻率造成影響，從而使衛(wèi)星鐘差存在周期性。用多項式模型擬合IGS衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)，分析其擬合殘差，驗證其具有周期性。
　　

2、(2)通過對IGS組織和發(fā)布的各類產品進行詳細的闡述，尤其是GPS衛(wèi)星星歷數(shù)據(jù)，分析了IGS發(fā)布的GPS衛(wèi)星星歷數(shù)據(jù)的精度和獲取的時間延遲，采用超快星歷實測的衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)得到擬合殘差，利用DB5小波將殘差序列分解為4層，并對其進行降噪處理，然后利用頻譜分析找出主要周期項，概述和分析衛(wèi)星鐘時頻的重要評定指標。
　　(3)對比分析二次多項式模型，線性模型，ARIMA模型，灰色模型，分析各模型的優(yōu)缺點，結果表明:在中長期預測中，二次多項

3、式預報精度較高。ARIMA模型與二次多項式、灰色模型比較，可知在短期預報中其精度較高;由三個時段的衛(wèi)星鐘差預報結果可知，新型BlockⅡF衛(wèi)星的鐘差預報誤差比BlockⅡA型、BlockⅡR型衛(wèi)星的鐘差預報誤差小。對于BlockⅡF型衛(wèi)星的鐘差預報，超快星歷預報模型能取得較好的效果，但本文通過衛(wèi)星鐘的物理特性及其類型建立模型能取得更好的效果。
　　(4)對二次多項式模型進行周期項的改正，闡述其建模的原理和步驟，從而進行后24小時的