基于小波和譜分析的GPS精密衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)研究.pdf

1、對(duì)衛(wèi)星鐘性能進(jìn)行分析，利用其特性建立預(yù)報(bào)模型，從而預(yù)報(bào)鐘差是很重要的。本文首先分析影響GPS衛(wèi)星鐘的物理因素，然后用IGS的精密衛(wèi)星鐘差產(chǎn)品分析其存在的周期性，最后建立新的鐘差預(yù)報(bào)模型。下面是本文的主要工作:
　　(1)通過(guò)相對(duì)論效應(yīng)對(duì)GPS衛(wèi)星鐘的影響可知，衛(wèi)星沿著衛(wèi)星軌道運(yùn)行，其所受引力的變化會(huì)對(duì)衛(wèi)星鐘輸出頻率造成影響，從而使衛(wèi)星鐘差存在周期性。用多項(xiàng)式模型擬合IGS衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)，分析其擬合殘差，驗(yàn)證其具有周期性。
　　

2、(2)通過(guò)對(duì)IGS組織和發(fā)布的各類(lèi)產(chǎn)品進(jìn)行詳細(xì)的闡述，尤其是GPS衛(wèi)星星歷數(shù)據(jù)，分析了IGS發(fā)布的GPS衛(wèi)星星歷數(shù)據(jù)的精度和獲取的時(shí)間延遲，采用超快星歷實(shí)測(cè)的衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)得到擬合殘差，利用DB5小波將殘差序列分解為4層，并對(duì)其進(jìn)行降噪處理，然后利用頻譜分析找出主要周期項(xiàng)，概述和分析衛(wèi)星鐘時(shí)頻的重要評(píng)定指標(biāo)。
　　(3)對(duì)比分析二次多項(xiàng)式模型，線(xiàn)性模型，ARIMA模型，灰色模型，分析各模型的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)果表明:在中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中，二次多項(xiàng)

3、式預(yù)報(bào)精度較高。ARIMA模型與二次多項(xiàng)式、灰色模型比較，可知在短期預(yù)報(bào)中其精度較高;由三個(gè)時(shí)段的衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)結(jié)果可知，新型BlockⅡF衛(wèi)星的鐘差預(yù)報(bào)誤差比BlockⅡA型、BlockⅡR型衛(wèi)星的鐘差預(yù)報(bào)誤差小。對(duì)于BlockⅡF型衛(wèi)星的鐘差預(yù)報(bào)，超快星歷預(yù)報(bào)模型能取得較好的效果，但本文通過(guò)衛(wèi)星鐘的物理特性及其類(lèi)型建立模型能取得更好的效果。
　　(4)對(duì)二次多項(xiàng)式模型進(jìn)行周期項(xiàng)的改正，闡述其建模的原理和步驟，從而進(jìn)行后24小時(shí)的