基于小波變換的水文預(yù)報FAR模型.pdf

1、水文預(yù)報是對未來一定時段內(nèi)水文情勢作出的定性或定量預(yù)報，是一項重要的水利基本工作和防洪非工程措施，直接為水資源的合理利用與保護、水利工程建設(shè)與管理以及工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。河流月徑流量序列是一個非平穩(wěn)的非線性時間序列，由于受到氣候因素特別是降雨量的影響，呈現(xiàn)以年為周期的季節(jié)性變化，具有較強的隨機性和非平穩(wěn)性特點。小波分析在時域和頻域上同時具有良好的局部化性質(zhì)，在處理時間序列中體現(xiàn)出很大的優(yōu)越性，本文將研究基于小波變換的水文預(yù)報FAR模型，主要

2、內(nèi)容如下：
　　 1．研究了函數(shù)系數(shù)自回歸模型及其系數(shù)函數(shù)的估計方法，討論了常用的小波基函數(shù)的特性和選擇方法，應(yīng)用小波Mallat算法對非平穩(wěn)時間序列進行分解，討論了分解層數(shù)的確定方法。
　　 2．利用多項式樣條估計方法建立了長江蕪湖站月徑流序列的基于小波變換的FAR預(yù)報模型，并將該模型與單純的FAR模型作比較，結(jié)果表明：在月徑流量序列的預(yù)測分析中，小波FAR模型的擬合和預(yù)測精度都優(yōu)于單純的FAR模型。
　　 3