基于主題挖掘的評論數(shù)據(jù)可視分析.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的消費者傾向于在網(wǎng)絡(luò)上對商家進(jìn)行評論，這些評論數(shù)據(jù)給出消費者對商家產(chǎn)品、服務(wù)等方面的評價信息，是商家獲取消費者反饋的重要來源，也能幫助消費者選擇合適的商家。隨著評論文本越來越多，如何從海量評論文本數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息成為一個大挑戰(zhàn)。文本挖掘技術(shù)從文本中發(fā)現(xiàn)主題及其用戶評價，但無法直觀地理解和探索的空間分布、相互關(guān)聯(lián)關(guān)系等。針對這一問題，提出了兩個基于挖掘的可視分析系統(tǒng)。
　　本研究提出了城市主題地圖系統(tǒng)

2、，將商家的文本內(nèi)容結(jié)合地理空間信息，進(jìn)行城市規(guī)模的主題發(fā)現(xiàn)和探索。用戶首先選擇推薦的相似核心詞，自主確定感興趣的主題，其次通過主題熱力圖和主題時間曲線等可視化，探索商家在該主題下的城市空間和時間分布，并通過具體案例分析了不同城市不同主題的時空分布規(guī)律，有助于用戶的商家決策。為了全面分析某個商家的所有主題，提出了基于意見挖掘的評論主題可視分析系統(tǒng)，展示不同商家的主題差異性。商家評論文本采用層次聚類的方式進(jìn)行自動主題挖掘，并使用層次樹圖和氣