基于蟻群聚類的舌像分割方法研究.pdf

1、圖像分割的目的就是把圖像分成具有不同特征的區(qū)域，并通過一定的方法把人們感興趣的內(nèi)容提取出來(lái)的過程，在醫(yī)學(xué)圖像的分析、計(jì)算機(jī)視覺、圖像編碼等很多領(lǐng)域也已得到了實(shí)際的應(yīng)用。舌診作為中醫(yī)診斷的一項(xiàng)重要內(nèi)容，正在向客觀化、標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變，在這一過程中，必須先對(duì)采集到的舌像進(jìn)行分割，因?yàn)樗姆指钚Ч麜?huì)對(duì)后續(xù)的分析和診斷工作產(chǎn)生影響，但是，實(shí)際采集到圖像往往包含臉部、嘴唇和牙齒等多余的信息，傳統(tǒng)的分割方法很難實(shí)現(xiàn)對(duì)舌像很好的分割，如何尋求一種效果較好的

2、舌像分割方法成為了圖像分割領(lǐng)域的一個(gè)難題。蟻群算法作為一種人工群智能算法，具有很多的優(yōu)點(diǎn)，已在一些困難的組合優(yōu)化問題和大數(shù)量的問題中取得很好的效果。本文結(jié)合蟻群算法和舌像分割的特點(diǎn)，把蟻群算法引入到中醫(yī)舌像的分割中進(jìn)行研究，具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文在國(guó)內(nèi)外相關(guān)參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了充分的總結(jié)和分析，對(duì)蟻群算法在舌像分割中的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究，主要的研究?jī)?nèi)容如下：⑴對(duì)蟻群算法進(jìn)行了研究，分析該算法機(jī)制原理，并

3、以基本旅行商問題為基礎(chǔ)分析了蟻群算法的兩種基本的數(shù)學(xué)模型：基本的蟻群算法模型和基于聚類的蟻群算法模型，最后通過基本的蟻群算法對(duì)旅行商問題進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。⑵對(duì)圖像分割的基本原理和目前存在的圖像分割的常用方法進(jìn)行研究，并把這些傳統(tǒng)的方法應(yīng)用到舌像的分割中，分析各種算法的優(yōu)點(diǎn)與不足，為進(jìn)一步的研究工作做好準(zhǔn)備。⑶根據(jù)基本蟻群聚類的特點(diǎn)，對(duì)基本的蟻群聚類方法在圖像邊緣提取中的應(yīng)用進(jìn)行研究，并把改進(jìn)的方法應(yīng)用到舌像邊緣的分割中，通過實(shí)驗(yàn)證明了該方法的

4、有效性。⑷在各種基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上，對(duì)彩色空間和聚類方法進(jìn)行了研究，并結(jié)合中醫(yī)舌診系統(tǒng)的要求，提出一種基于蟻群聚類算法的彩色舌像分割方法，為了提高蟻群收斂的速度，先對(duì)舌像進(jìn)行若干區(qū)域的劃分，對(duì)各個(gè)區(qū)域再并行地利用蟻群算法進(jìn)行聚類，最后再利用FCM找出最優(yōu)的聚類結(jié)果，最終實(shí)現(xiàn)分割，通過實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明該方法是一種效果較好舌像分割方法。本文的最后對(duì)所做的研究工作進(jìn)行了總結(jié)，給出了本文的創(chuàng)新點(diǎn)和主要研究成果，并對(duì)進(jìn)一步將要進(jìn)行的研究工作進(jìn)行了展望。