基于蟻群聚類算法的胎兒體重預(yù)測(cè).pdf

1、數(shù)據(jù)聚類是重要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是人們認(rèn)識(shí)和探索事物之間內(nèi)在聯(lián)系的有效手段。它既可以作為獨(dú)立的數(shù)據(jù)挖掘工具，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)分布的一些深入信息，也可以作為其它數(shù)據(jù)挖掘算法的預(yù)處理步驟，且在工程和技術(shù)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用背景。聚類就是將數(shù)據(jù)對(duì)象劃分到不同組(或簇)中，使得屬于同簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象具有相似性，而不同簇的數(shù)據(jù)對(duì)象具有相異性。近幾十年來(lái)，國(guó)內(nèi)外的研究者們提出了許多聚類算法，力圖發(fā)現(xiàn)最優(yōu)方案。隨著蟻群算法研究的興起，人們發(fā)現(xiàn)在某些方面采用

2、蟻群模型進(jìn)行聚類更加接近實(shí)際的聚類問題。
　　 本文以揚(yáng)州婦幼保健醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，對(duì)蟻群聚類算法進(jìn)行了研究，并將基于螞蟻覓食的蟻群聚類算法應(yīng)用于胎兒體重預(yù)測(cè)，取得了較好的效果。主要包括以下一些內(nèi)容：
　　 1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生進(jìn)行了簡(jiǎn)要的回顧，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)現(xiàn)模式和常使用的技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)地分類、歸納和總結(jié)。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了歸納，為本文的全面展開奠定了基礎(chǔ)。
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3、.聚類分析的概述。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的研究方向，是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，在許多方面發(fā)揮著重要的作用。對(duì)聚類分析的定義、使用的數(shù)據(jù)類型和主要的算法等進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹。
　　 3.蟻群算法的概述。群體智能是模仿自然界昆蟲行為的一個(gè)研究領(lǐng)域，同樣也在許多領(lǐng)域取得了較為突出的成績(jī)，而且有了一定的發(fā)展。蟻群算法是群體智能的一個(gè)典型代表算法，而且應(yīng)用面比較廣。對(duì)基本蟻群算法和改進(jìn)蟻群算法分別進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。
　　 4.提出