基于工程語義的機械工程圖形數(shù)據(jù)的自組織與識別理解.pdf

1、該文研究內容重點放在語義信息單元的識別和理解方面.在矢量數(shù)據(jù)的基礎上,對工程圖圖形信息進行高層分析和理解.所產生的理解結果,可作為圖形三維重建的基礎,同時也為CAPP和CAIP系統(tǒng)提供所需的工程信息.論文的主要工作包括以下幾個方面:(1)提出了機械零件圖圖形信息的語義模型表示方法,為圖形信息分析和理解提供了一個概念模型.該模型采用語義網絡表示,能夠較全面地表示零件結構特征視圖表示形式的遞階組織關系和關聯(lián)關系,有效地防止組合搜索的爆炸問題

2、,是分析和描述零件圖圖形信息的良好工具.(2)設計了一種基于面向對象技術的語義特征的描述方法.這種特征描述方法,具有平移、旋轉、縮放不變性質,能夠較好地處理零件圖中各種工程語義結構的表達問題,提高了識別算法的適應性.(3)在視圖分割和毗鄰關系識別處理上,首次提出了一種多視圖的視圖分割算法,能較好地解決了包括位置任意分布的斜視圖、局部視圖在內的多視圖視圖分割問題.(4)提出了基于節(jié)點拓撲預處理的最大外環(huán)跟蹤方法和多種類型內環(huán)跟蹤方法,算法

3、設計思想比較新穎,具有處理速度快、提供信息豐富的特點.(5)在圖形數(shù)據(jù)處理和零件圖圖形信息語義模型的基礎上,設計了工程語義結構單元的識別算法,實現(xiàn)從圖形數(shù)據(jù)中漸進地提取和組織圖形語義模型中各層次的語義結構.采用上下結合的識別控制策略,綜合圖形中各類信息,進行圖形語義的分析和理解.這種方法有利于實現(xiàn)信息的自組織.(6)設計完成原型系統(tǒng)SEE.在這個系統(tǒng)平臺上,開展了一些零件典型結構特征的識別理解算法的實驗研究,如倒角類結構、孔柱類結構、缺