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文檔簡介
1、語音識別是一個(gè)復(fù)雜的非線性過程，基于線性系統(tǒng)理論的語音識別方法如隱馬爾可夫(HMM)模型等技術(shù)的局限性逐漸凸現(xiàn)。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性理論研究和應(yīng)用的逐漸深入，基于ANN的語音識別方法，逐漸成為研究焦點(diǎn)。 本文主要研究了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(sOM)的原理及在語音識別中的應(yīng)用，研究構(gòu)造了相應(yīng)的語音識別模型與算法，并完成了基于MATLAB7.O實(shí)驗(yàn)軟件平臺的程序設(shè)計(jì)與開發(fā)。 本文還介紹了語音信號分析方法中的線性預(yù)測編碼技術(shù)和濾
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