

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文檔簡(jiǎn)介
1、在全球經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展、化石能源面臨枯竭的環(huán)境下,人們對(duì)于能源的需求量卻日益增加,電力需求尤為明顯,能源的供需關(guān)系緊張。許多國家都開始著重發(fā)展新能源,隨著可再生能源發(fā)電逐步滲透,單純從供電側(cè)調(diào)整已經(jīng)無法實(shí)現(xiàn)供需平衡。需求響應(yīng)(Demand Response,簡(jiǎn)稱DR)作為調(diào)度電能供需平衡的技術(shù)手段,能夠有效地發(fā)掘用戶側(cè)的潛力,增加電網(wǎng)調(diào)度的靈活性,對(duì)穩(wěn)定電網(wǎng)運(yùn)行起到了重要作用。本文以居民負(fù)荷為研究對(duì)象,開展了以下研究工作:
(1)
2、本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了智能電網(wǎng)需求側(cè)響應(yīng)管理的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。平臺(tái)包括硬件和軟件兩部分。硬件主要是智能插座,通過在處理器上集成傳感器、無線通訊裝置和控制器,能采集負(fù)載的電氣特征量和改變負(fù)載的工作模式;在軟件系統(tǒng)部分,搭建了“服務(wù)器+客戶端”的整體架構(gòu),以MySQL為服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫,根據(jù)插座檢測(cè)到的數(shù)據(jù),開發(fā)了對(duì)用戶節(jié)點(diǎn)中各個(gè)電器工作狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。同時(shí),本文還對(duì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)整體功能進(jìn)行了測(cè)試,并達(dá)到了預(yù)期效果。
(2)研究了分段激勵(lì)下的負(fù)
3、荷最優(yōu)調(diào)度問題。針對(duì)某一時(shí)刻電力供不應(yīng)求的情況,通過設(shè)置好分段激勵(lì)機(jī)制,調(diào)度用戶側(cè)的需求來實(shí)現(xiàn)供需平衡,旨在最小化電網(wǎng)對(duì)于參加調(diào)度計(jì)劃用戶的補(bǔ)貼和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的有功損耗,結(jié)合線路上的潮流約束,我們將該問題描述成帶有二階等式約束的優(yōu)化問題,然后運(yùn)用了二階錐松弛技術(shù),將該問題轉(zhuǎn)化為凸問題求解,最后進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了算法的可行性。
(3)研究了隨機(jī)環(huán)境下的在線負(fù)荷調(diào)度問題。針對(duì)越來越多的不確定性新能源接入電網(wǎng),居民側(cè)用電需求在時(shí)間尺
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