智能電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測與定價(jià)的研究.pdf

1、隨著煤炭等能源的日益短缺及用戶對供電可靠性和電能要求的不斷提高，要求未來的電網(wǎng)更加安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效。建設(shè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的智能電網(wǎng)，已成為國際電力工業(yè)界積極應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的共同選擇。據(jù)此，本文對智能電網(wǎng)中的預(yù)測、優(yōu)化、交互三個(gè)方面進(jìn)行研究。具體內(nèi)容如下:
　　在灰色理論的基礎(chǔ)上，采用具有更好適用性的NGBM模型進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測，以MAPE最小作為評價(jià)指標(biāo)，通過PSO算法實(shí)現(xiàn)模型中背景值參數(shù)與模型階數(shù)的優(yōu)選，得到預(yù)測曲線與實(shí)際曲

2、線基本相近的結(jié)論。為進(jìn)一步提高模型的預(yù)測精度，通過馬爾科夫過程來預(yù)測殘差狀態(tài)，以此對殘差進(jìn)行修正。
　　為實(shí)現(xiàn)超短期負(fù)荷的有效預(yù)測，以小時(shí)為單位，利用時(shí)間序列法分析264個(gè)數(shù)據(jù)組成的負(fù)荷序列，通過平穩(wěn)性分析、模式識別和參數(shù)檢驗(yàn)建立了超短期負(fù)荷預(yù)測的模型。
　　設(shè)計(jì)了一個(gè)南通市城中區(qū)的分布式發(fā)電系統(tǒng)，對其中的太陽能光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電和儲(chǔ)能設(shè)備的特性進(jìn)行全面分析，進(jìn)而建立光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電的輸出功率和蓄電池容量的數(shù)學(xué)模型，為研究