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文檔簡介
1、X射線成像是醫(yī)學(xué)診斷中重要的成像手段。成像系統(tǒng)中原始的X射線束穿過人體時會發(fā)生散射,這些散射線到達(dá)探測器后嚴(yán)重影響成像質(zhì)量。在探測器前放置濾線柵是防止散射影響圖像的一個有效途徑。然而隨著成像系統(tǒng)分辨率的提高,濾線柵會在圖像上留下可見偽影。通過動態(tài)地使用濾線柵可以減輕該偽影,但同時會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度且需要人體承受更大的射線劑量。因此,在部分場合下濾線柵的靜態(tài)使用方式更受歡迎。如何去除靜態(tài)濾線柵在圖像中留下的偽影,同時盡量少地影響圖像中其他
2、內(nèi)容成為不容忽略的問題。
醫(yī)學(xué)圖像中的細(xì)節(jié)信息非常重要,而傳統(tǒng)的方法通過平滑圖像或頻域?yàn)V波來去除濾線柵偽影,會對圖像中頻率與偽影相近的其他內(nèi)容造成損害,不利于圖像中的細(xì)節(jié)信息保留。本文研究更少地影響圖像內(nèi)容的小波域?yàn)V線柵偽影去除方法,主要工作為:首先分析了濾線柵偽影的形成過程及其頻域特征,研究了傳統(tǒng)的頻域?yàn)V波方法及其優(yōu)缺點(diǎn);其次,根據(jù)濾線柵偽影在空間灰度的變化規(guī)律提出了一種有效的濾線柵偽影檢測方法,用方差分析和相關(guān)-對比度特征
3、分析來確定圖像中含有濾線柵偽影的程度;然后,以該濾線柵偽影檢測方法為基礎(chǔ),設(shè)計遞歸算法實(shí)現(xiàn)了在小波域去除濾線柵偽影的方法;最后,利用濾線柵偽影的頻域特征對該小波域方法進(jìn)行了改進(jìn),提出改進(jìn)的基于遞歸小波變換的濾線柵偽影去除方法。改進(jìn)的基于遞歸小波變換的濾線柵偽影去除方法通過小波多尺度分解和濾線柵偽影的檢測結(jié)果將濾線柵偽影與圖像內(nèi)容逐步分離,對主要含濾線柵偽影的系數(shù)成分借鑒頻域處理方法對其做帶阻濾波,處理后的各小波成分逐層反變換得到去除濾線
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