視頻中人群密度的估計(jì)和分析.pdf

1、隨著國(guó)家日益富強(qiáng)，人民的生活水平不斷提升，各種歡慶活動(dòng)也越來(lái)越多，人們也就因此喜歡聚集在一起參加各種活動(dòng)。而每當(dāng)碰到大規(guī)模人群聚集時(shí)，總會(huì)有一定概率的發(fā)生安全事故，因此如何利用監(jiān)控設(shè)備對(duì)人群密度進(jìn)行估計(jì)預(yù)警，對(duì)保障人群的安全、公眾的秩序有著重要的研究意義。
　　對(duì)于低密度人群來(lái)說(shuō)，我們從基于像素的角度考慮。首先本文運(yùn)用改進(jìn)的統(tǒng)計(jì)直方圖背景建模算法來(lái)實(shí)時(shí)的獲得圖像背景，用背景差分法來(lái)獲得人群前景，并把人群前景進(jìn)行二值化以便獲得前景像

2、素?cái)?shù)，記為人群一特征，再用canny算子獲得其邊緣像素?cái)?shù)作為另一特征。這兩特征與人數(shù)通過(guò)最小二乘法擬合出函數(shù)，按一定的比例相加，即可獲得低密度人群的線(xiàn)性關(guān)系。最后提出按相應(yīng)人數(shù)求得閾值，把人群分為低密度人群和非低密度人群，非低密度的人群再接著送下去分類(lèi)。
　　對(duì)于非低密度人群來(lái)說(shuō)，人群之間存在著遮擋，線(xiàn)性關(guān)系不明顯，所以要從基于紋理的角度來(lái)考慮，通過(guò)灰度共生矩陣作為人群的特征。我們選取大量不同人群密度的圖像作為樣本圖，并針對(duì)人群的