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文檔簡介
1、物流配送是物流系統(tǒng)中的重要一環(huán),在物流活動的各項(xiàng)成本當(dāng)中,配送成本占據(jù)了很大的比例。在物流配送中,運(yùn)輸車輛配送路徑選取問題是一個非常關(guān)鍵的問題。選擇合適的配送路徑,不僅能夠降低物流成本,提高物流效率,而且能夠提升服務(wù)質(zhì)量,提高客戶滿意度。如何在滿足客戶多樣化的需求條件下,采用科學(xué)有效的方法對配送路徑進(jìn)行優(yōu)化以提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,是企業(yè)關(guān)心的重要問題,也是當(dāng)今物流領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問題。
圍繞物流配送路徑問題,本文主要完成了以下三個
2、部分的工作:
(1)詳細(xì)介紹了物流配送中的車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem,VRP),對其進(jìn)行了分類,并闡述了求解車輛路徑問題的算法;深入探討了蟻群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)的基本原理,數(shù)學(xué)模型和算法實(shí)現(xiàn),并對蟻群算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析;介紹了人工魚群算法(Artifical Fish SwarmAlgorithm,AFSA)和人工魚模型,并討論了人工魚群算法的典型行為
3、和實(shí)現(xiàn)步驟。
(2)提出了將人工魚群算法和蟻群算法相融合,進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ)的設(shè)計(jì)思路,并設(shè)計(jì)了兩種算法的動態(tài)融合策略,然后對蟻群算法的參數(shù),信息素等進(jìn)行了改進(jìn),從而提出了改進(jìn)的混合蟻群算法,這是本文的核心內(nèi)容。最后針對旅行商問題(Travelling Salesman Problem,TSP)進(jìn)行了實(shí)例仿真,結(jié)果表明改進(jìn)的混合蟻群算法和其他啟發(fā)式算法相比在運(yùn)算效率和解的穩(wěn)定性上具有一定的優(yōu)越性。
(3)將改進(jìn)的混合蟻群算
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