漓江流域植被動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、StudyonVegetationDynamicsMonitoringinLiRiverBasinbasedonRemoteSensingTechnologybyYuZHANGAthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofForestry●1nForestrylnCentralSouthUniversityofForestryand

2、Technology498ShaoshanSouthRoad，TianxinDistrictChangshaHunan410004，ERCHINASupervisorProfessorHuiLINMay,2014摘要對(duì)于漓江流域而言，植被尤其是森林植被既是良好生態(tài)環(huán)境和漓江旅游資源的生產(chǎn)者和維護(hù)者，同時(shí)也是漓江徑流的維護(hù)者。為了更好的保護(hù)漓江流域兩岸得天獨(dú)厚的生態(tài)環(huán)境，有必要對(duì)整個(gè)漓江流域近30年的植被生長(zhǎng)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究。眾所周知

3、，運(yùn)用遙感技術(shù)對(duì)植被進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)是最優(yōu)的選擇。本文運(yùn)用7種植被指數(shù)、主成分分析、MNF變換、纓帽變換(只對(duì)TM影像進(jìn)行)計(jì)算不同植被類型在3種遙感影像上的光譜特征，運(yùn)用灰度共生矩陣的方法提取不同植被類型在ALOS影像和ZY-3影像上的紋理特征，結(jié)合實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建出3種不同數(shù)據(jù)源遙感影像的決策樹模型，運(yùn)用該模型準(zhǔn)確提取漓江流域的1986年、1998年、2007年和2012年4年的植被信息，建立土地轉(zhuǎn)移矩陣，對(duì)近30年來漓江流域植被

4、動(dòng)態(tài)變化情況進(jìn)行分析。主要研究結(jié)論如下：(1)通過分析三種數(shù)據(jù)源的決策樹模型發(fā)現(xiàn)，TM影像通過纓帽變換得到的綠度指數(shù)可以有效的將漓江流域植被與非植被區(qū)分開，ALOS和ZY-3影像的綠光波段可以有效的將漓江流域植被與非植被分開。(2)三種數(shù)據(jù)源的植被信息提取結(jié)果均較好，其中ZY-3數(shù)據(jù)的總體分類效果最好，其總體精度達(dá)到了9196％，Kappa系數(shù)達(dá)到了09029，說明根據(jù)影像的光譜特征和紋理特征，采用決策樹算法選擇合適的閾值提取植被信息是

5、可行的。(3)應(yīng)用不同遙感信息源提取植被信息各有優(yōu)勢(shì)，其中ZY-3影像提取針葉林和闊葉林兩種植被信息效果最好，ALOS影像提取灌木林和其他兩種植被信息效果最好，TM影像提取竹林植被信息效果最好。(4)漓江流域在19862012年近30年的時(shí)間內(nèi)，灌木林地、闊葉林地、針葉林地和竹林地4種主要植被類型的面積在增加，耕地、建設(shè)用地、裸露地、其他和水體5種非主要植被類型的面積在減少；其中灌木林面積在19861998年間減少，但是在1998200