2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、利用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行土地利用和地表覆蓋分類研究是遙感技術(shù)最主要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。目前隨著多源遙感技術(shù)的發(fā)展以及遙感影像分辨率的進(jìn)一步提高,如何將多源遙感數(shù)據(jù)的不同特點有效結(jié)合用于地表覆蓋分類研究,是我們面臨的一個現(xiàn)實問題。
  遙感數(shù)據(jù)的選擇原則是根據(jù)具體的應(yīng)用任務(wù)確定對數(shù)據(jù)的需求。本文主要根據(jù)空間分辨率和光譜分辨率兩個方面來選擇數(shù)據(jù)源,利用Landsat-7/ETM+多光譜數(shù)據(jù)和環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星的高光譜(HJ-1A/HSI)數(shù)據(jù),以桂林漓

2、江流域為代表的巖溶峰林作為實驗區(qū),進(jìn)行地表覆蓋類型研究。從兩個方面進(jìn)行研究。
  (1)首先對漓江流域整體區(qū)域進(jìn)行信息提取,分類,將研究區(qū)分為草木區(qū)、樹林區(qū)、農(nóng)耕地區(qū)、城鎮(zhèn)區(qū)和水體5種不同的LULC(土地利用/土地覆蓋)類型。Landsat-7 ETM+多光譜數(shù)據(jù)采用最大似然分類法進(jìn)行分類。環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星的高光譜(HJ-1A/HSI)數(shù)據(jù)采用光譜角填圖法(SAM)分類。最后對兩種不同的分類結(jié)果進(jìn)行對比,從圖像直接比較法和分類精度兩方

3、面進(jìn)行對比分析。
  最大似然法的總體分類精度達(dá)到了80.79%,SAM法的總體精度為86.2745%。其中最大似然法和SAM法分類的林地、水體和城鎮(zhèn)的產(chǎn)品精度分別高達(dá)95.09%、99.80%、92.49%和82.35%、86.90%、95.17%,都在一定程度上滿足巖溶峰林地形大面積范圍內(nèi)地表覆蓋類型精度的要求。
  (2)為了進(jìn)一步挖掘HJ-1A高光譜遙感數(shù)據(jù)在地表覆蓋分類中的應(yīng)用價值,對漓江流域植被覆蓋類型豐富的感興

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