基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)氣象服務(wù)方法與技術(shù)研究.pdf

1、 分類號(hào) 分類號(hào)： 密級(jí) 密級(jí)： 研 究 生 學(xué) 位 論 文 論文題目 論文題目（中文 中文）基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)氣象服務(wù)方法與技術(shù)研究 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)氣象服務(wù)方法與技術(shù)研究 論文題目 論文題目（外文 外文）Research on Method and Technology of Medical Meteorological Service Based on Large Data 研 究

2、生 姓 名 研 究 生 姓 名 翟廣宇 翟廣宇 學(xué) 科 學(xué) 科 、 專 業(yè) 專 業(yè) 大氣科學(xué) 大氣科學(xué)·氣象學(xué) 氣象學(xué) 研 究 方 向 研 究 方 向 醫(yī)學(xué)氣象學(xué) 學(xué)氣象學(xué) 學(xué) 位 級(jí) 別 學(xué) 位 級(jí) 別 理學(xué) 理學(xué)博士 導(dǎo)師姓名 導(dǎo)師姓名、職稱 職稱 王式功 王式功 教授 教授 論 文 工 作 論 文 工 作 起 止 年 月 起 止 年 月 2012 年 9 月 至 2015 年 9 月 論 文 提 交 日 期 論

3、 文 提 交 日 期 2015 年 9 月 論 文 答 辯 日 期 論 文 答 辯 日 期 2015 年 12 月 學(xué) 位 授 予 日 期 學(xué) 位 授 予 日 期 2015 年 12 月 校址 校址：甘肅省蘭州市 甘肅省蘭州市 I基于 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)氣象服務(wù)方法與技術(shù)研究 大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)氣象服務(wù)方法與技術(shù)研究 摘要 摘要 隨著信息技術(shù)不斷的發(fā)展，醫(yī)學(xué)及氣象領(lǐng)域中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)不斷積累下來，與此同時(shí)，新的數(shù)據(jù)還在繼續(xù)不斷地產(chǎn)生，呈現(xiàn)出明顯

4、的大數(shù)據(jù)特征，這無疑為醫(yī)學(xué)氣象學(xué)這一新興交叉學(xué)科的發(fā)展奠定了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為深入研究天氣氣候變化對(duì)人類健康的影響注入了動(dòng)力與活力。為此，本文旨在將大數(shù)據(jù)的理念引入至醫(yī)學(xué)氣象服務(wù)中來，探索大數(shù)據(jù)時(shí)代下的醫(yī)學(xué)氣象服務(wù)框架，研究大數(shù)據(jù)的方法與技術(shù)在醫(yī)學(xué)氣象服務(wù)中的應(yīng)用，以利于推動(dòng)醫(yī)學(xué)氣象學(xué)的快速發(fā)展。 本文首先嘗試建立了基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)氣象服務(wù)框架，該框架總體分為四層，從下到上依次為：數(shù)據(jù)源層、整合層、大數(shù)據(jù)平臺(tái)層和應(yīng)用層，可為基于大數(shù)據(jù)的

5、醫(yī)學(xué)氣象服務(wù)提供了從數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、預(yù)處理、預(yù)報(bào)模型的建立及應(yīng)用等一系列應(yīng)用需求的解決方案。其次，針對(duì)醫(yī)學(xué)氣象數(shù)據(jù)的特點(diǎn)提出了基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，該模型利用分布式及網(wǎng)頁爬取等先進(jìn)技術(shù)，能夠獲取不同存儲(chǔ)地點(diǎn)的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)學(xué)、氣象及空氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)；該存儲(chǔ)模型中還構(gòu)建了醫(yī)學(xué)氣象數(shù)據(jù)倉庫，將獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)質(zhì)控與存儲(chǔ)。同時(shí)本文還以蘭州市某三甲醫(yī)院的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)及相應(yīng)的氣象、空氣污染指數(shù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行了數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例的建設(shè)試驗(yàn)

6、。再次，我們通過比較現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)醫(yī)學(xué)氣象的大數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行了數(shù)據(jù)的變換和預(yù)報(bào)因子的特征選擇， 結(jié)果表明： 在沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)分級(jí)處理(數(shù)據(jù)變換)時(shí)，對(duì)于高血壓、上呼吸道感染及糖尿病病情變化就診的人數(shù)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率分別為：4.20%、2.91%和 2.70%，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率上升為為：25.50%、41.50%和 19.50%，顯然，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性得到了明顯的提高；再經(jīng)過特征選擇的優(yōu)選預(yù)處理后，上述三種疾病的氣象預(yù)報(bào)因