科學大數(shù)據(jù)云分析服務的性能優(yōu)化技術(shù)研究.pdf

1、隨著科學技術(shù)的發(fā)展，科學數(shù)據(jù)的爆炸式增長給其存儲和分析帶來了巨大的壓力,如何高效的存儲和分析科學數(shù)據(jù)成為一個巨大的難題。一方面，科學數(shù)據(jù)模型一般以數(shù)組為主，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型是表結(jié)構(gòu)，因此不能天然的支持數(shù)組模型，而是采用與分析型軟件相結(jié)合的方式來進行科學分析。另一方面，采用RDBMS和分析軟件相結(jié)合的方式會帶來昂貴的成本；因此迫切需要一個能夠有效存儲和分析科學數(shù)據(jù)并能降低成本的系統(tǒng)。陣列數(shù)據(jù)庫和云計算技術(shù)的興起給科學大數(shù)據(jù)管理和

2、分析需求帶來了良機。陣列數(shù)據(jù)庫以數(shù)組為一等公民，能天然支持科學數(shù)據(jù)的存儲和分析；云計算采用先進的分布式計算及存儲架構(gòu)整合資源的方式向外提供資源服務，為用戶降低了使用成本。
　　因此，結(jié)合陣列數(shù)據(jù)庫與云計算平臺的優(yōu)勢為科學家和研究機構(gòu)提供高性能科學大數(shù)據(jù)云分析服務，具有重要應用價值和現(xiàn)實意義。本文綜合分析了當前多種陣列數(shù)據(jù)庫和云平臺架構(gòu)，結(jié)合當前科學大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的優(yōu)缺點對科學大數(shù)據(jù)云分析處理系統(tǒng)進行了深入研究和性能優(yōu)化。主要研究內(nèi)