基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，遙感圖像已成為一種不可或缺的重要資源，被廣泛應(yīng)用于民用和軍用領(lǐng)域中。遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別作為遙感圖像解譯分析的一個(gè)重要研究方向，逐漸受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注和研究。隨著遙感圖像空間分辨率不斷提高，圖像中所包含的信息越來(lái)越豐富，利用人工判讀來(lái)識(shí)別飛機(jī)目標(biāo)的方式已無(wú)法滿足現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的需求。如何準(zhǔn)確、快速地將飛機(jī)目標(biāo)的位置甚至型號(hào)信息從遙感圖像中獲取出來(lái)成為目前遙感圖像解譯工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　近

2、年來(lái)，深度學(xué)習(xí)方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下異軍突起，其中以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的方法在諸多領(lǐng)域都取得了相比傳統(tǒng)方法革命性的進(jìn)展。本文以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域所取得的成果為基礎(chǔ)，主要圍繞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用展開(kāi)研究，重點(diǎn)關(guān)注飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)和飛機(jī)目標(biāo)型號(hào)識(shí)別兩個(gè)方面。本文主要的研究工作及貢獻(xiàn)成概括如下:
　　(1)目前，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)方法都需要大量具有人工標(biāo)注信息的圖像來(lái)訓(xùn)練，如目標(biāo)位置標(biāo)注信息。而在遙感圖像

3、中由于飛機(jī)目標(biāo)較小，人工標(biāo)注的代價(jià)過(guò)高。本文針對(duì)此問(wèn)題，提出了一種基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練圖像的標(biāo)簽為圖中是否包含飛機(jī)目標(biāo)的情況下，實(shí)現(xiàn)了對(duì)遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)的檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法取得了與使用了目標(biāo)位置標(biāo)注信息的方法相當(dāng)?shù)娘w機(jī)目標(biāo)檢測(cè)率，且虛警率較低。
　　(2)針對(duì)傳統(tǒng)方法在飛機(jī)目標(biāo)特征表達(dá)和識(shí)別模型設(shè)計(jì)的不足，本文將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)型號(hào)識(shí)別中。然而，