基于特征融合的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別研究.pdf

1、衛(wèi)星遙感圖像識(shí)別技術(shù)是當(dāng)今世界上研究的一個(gè)熱點(diǎn)課題。隨著科技的發(fā)展,衛(wèi)星圖像的拍攝和傳輸速度有了大幅度的提高,同時(shí)分辨率不斷增強(qiáng),使得基于遙感圖像的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)。飛機(jī)目標(biāo)作為一種重要的戰(zhàn)略資源,因而基于遙感圖像的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景。在民用領(lǐng)域,可以為民航機(jī)場的飛行情況提供動(dòng)態(tài)監(jiān)督;在軍事領(lǐng)域,能為掌握敵機(jī)的部署和分布動(dòng)態(tài)提供實(shí)時(shí)信息。但是在實(shí)際上,遙感圖像存在著大量的干擾因素,如噪聲、背景、天氣等,都會(huì)對(duì)飛機(jī)目標(biāo)

2、的識(shí)別造成很大的影響。
　　論文首先介紹了基于高清衛(wèi)星遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別的意義。飛機(jī)識(shí)別作為目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的一種,廣泛地應(yīng)用于現(xiàn)今各種高科技領(lǐng)域之中。尤其是在軍事領(lǐng)域,快速、準(zhǔn)確地識(shí)別出他國軍用機(jī)場的各種飛機(jī)目標(biāo)的最新調(diào)動(dòng)情況,能為分析其軍事部署的最新調(diào)整提供信息參考,從而為戰(zhàn)爭的勝利贏得關(guān)鍵的作用。
　　本論文以飛機(jī)識(shí)別為研究目的,詳細(xì)介紹了各種飛機(jī)識(shí)別算法的優(yōu)劣,在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上提出了本文研究算法。本文研究的主要內(nèi)容包

3、括兩個(gè)方面:1、飛機(jī)識(shí)別算法;2、飛機(jī)檢測算法。從這兩方面的內(nèi)容上展開了本課題的研究,主要思路包括提高現(xiàn)有算法的飛機(jī)檢測精度和飛機(jī)識(shí)別精度。
　　近年來,國內(nèi)外飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展。目前,基于特征點(diǎn)和不變矩的飛機(jī)識(shí)別算法占絕大多數(shù),但是仍然沒有一種能適應(yīng)各種機(jī)型的通用算法。針對(duì)現(xiàn)有的飛機(jī)識(shí)別算法中存在的精度低、通用性不強(qiáng)的缺點(diǎn),提出了基于特征點(diǎn)和不變矩的飛機(jī)識(shí)別算法。特征點(diǎn)可以描述目標(biāo)的精確細(xì)節(jié)信息,能夠區(qū)分不同的

4、機(jī)型,而不變矩穩(wěn)定性好,能在目標(biāo)發(fā)生多種干擾時(shí)保持較好的不變性,因而基于特征點(diǎn)和不變矩的飛機(jī)識(shí)別算法抗干擾性強(qiáng),識(shí)別精度高。
　　然后針對(duì)現(xiàn)有的飛機(jī)識(shí)別檢測算法存在速度慢、魯棒性差的缺點(diǎn),提出了基于顯著圖和不變矩的飛機(jī)檢測算法。顯著圖是采用特定顯著性理論計(jì)算出來的灰度圖像,可以濾除大量的背景干擾部分,突出原圖的顯著目標(biāo),從而有利于候選目標(biāo)的快速定位,而不變矩抗干擾性強(qiáng),具有原理簡單、計(jì)算方便、易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn),因而基于顯著圖和不變矩