基于特征融合的遙感圖像飛機目標識別研究.pdf

1、衛(wèi)星遙感圖像識別技術(shù)是當今世界上研究的一個熱點課題。隨著科技的發(fā)展,衛(wèi)星圖像的拍攝和傳輸速度有了大幅度的提高,同時分辨率不斷增強,使得基于遙感圖像的目標識別技術(shù)成為現(xiàn)實。飛機目標作為一種重要的戰(zhàn)略資源,因而基于遙感圖像的飛機目標識別技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景。在民用領(lǐng)域,可以為民航機場的飛行情況提供動態(tài)監(jiān)督;在軍事領(lǐng)域,能為掌握敵機的部署和分布動態(tài)提供實時信息。但是在實際上,遙感圖像存在著大量的干擾因素,如噪聲、背景、天氣等,都會對飛機目標

2、的識別造成很大的影響。
　　論文首先介紹了基于高清衛(wèi)星遙感圖像飛機目標識別的意義。飛機識別作為目標識別技術(shù)的一種,廣泛地應(yīng)用于現(xiàn)今各種高科技領(lǐng)域之中。尤其是在軍事領(lǐng)域,快速、準確地識別出他國軍用機場的各種飛機目標的最新調(diào)動情況,能為分析其軍事部署的最新調(diào)整提供信息參考,從而為戰(zhàn)爭的勝利贏得關(guān)鍵的作用。
　　本論文以飛機識別為研究目的,詳細介紹了各種飛機識別算法的優(yōu)劣,在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上提出了本文研究算法。本文研究的主要內(nèi)容包

3、括兩個方面:1、飛機識別算法;2、飛機檢測算法。從這兩方面的內(nèi)容上展開了本課題的研究,主要思路包括提高現(xiàn)有算法的飛機檢測精度和飛機識別精度。
　　近年來,國內(nèi)外飛機目標識別技術(shù)已經(jīng)取得了很大的進展。目前,基于特征點和不變矩的飛機識別算法占絕大多數(shù),但是仍然沒有一種能適應(yīng)各種機型的通用算法。針對現(xiàn)有的飛機識別算法中存在的精度低、通用性不強的缺點,提出了基于特征點和不變矩的飛機識別算法。特征點可以描述目標的精確細節(jié)信息,能夠區(qū)分不同的

4、機型,而不變矩穩(wěn)定性好,能在目標發(fā)生多種干擾時保持較好的不變性,因而基于特征點和不變矩的飛機識別算法抗干擾性強,識別精度高。
　　然后針對現(xiàn)有的飛機識別檢測算法存在速度慢、魯棒性差的缺點,提出了基于顯著圖和不變矩的飛機檢測算法。顯著圖是采用特定顯著性理論計算出來的灰度圖像,可以濾除大量的背景干擾部分,突出原圖的顯著目標,從而有利于候選目標的快速定位,而不變矩抗干擾性強,具有原理簡單、計算方便、易于實現(xiàn)的優(yōu)點,因而基于顯著圖和不變矩