基于遺傳算法的自適應文本過濾方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡信息的飛速膨脹帶來了“信息爆炸”問題，快速準確的從中獲取用戶所需要的信息，成為一個急需解決的問題。信息過濾(Information Filtering，IF)技術可以幫助人們檢出感興趣的信息從而屏蔽掉其它不需要的部分。面對實時在線的網(wǎng)絡信息過濾新挑戰(zhàn)，自適應信息過濾(Adaptive Information Filtering，AIF)技術就在這種情況下產(chǎn)生了，由于具有只需要少量的用戶需求信息和能自適應的調整過濾系統(tǒng)等一系列優(yōu)點，從

2、而成為學者們關注和研究的熱點話題。 在AIF文本預處理方面，針對文檔頻率對高頻詞過于依賴和互信息對低頻詞過于依賴這一特點，本文給出了二者組合的特征選擇方法，試圖用組合特征選擇方法消除二者的缺點和弊端：另外，對文檔頻率進行了改進，綜合考慮了類內文本頻率和類外文本頻率。實驗結果顯示：該方法能有效的提取更有代表意義的特征詞來構建用戶模板，這樣不僅降低了向量空間的維數(shù)、簡化了計算，而且減少了用戶模板的冗余性。 在AIF用戶模板自

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