木材內(nèi)部缺陷三維應(yīng)力波成像方法研究.pdf

1、在國(guó)內(nèi)外信息技術(shù)的不斷進(jìn)步的同時(shí)，應(yīng)力波的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)因其有便攜性、無(wú)害性、測(cè)量手段簡(jiǎn)便、對(duì)測(cè)量樣本要求低等優(yōu)點(diǎn)，因此林業(yè)工作者和研究人員對(duì)木材無(wú)損檢測(cè)技術(shù)也越來(lái)越重視。本文提出基于TKriging與TIDW的木材應(yīng)力波三維木材內(nèi)部缺陷成像算法并對(duì)這兩種算法進(jìn)行了較為深入的研究。主要研究成果如下:
　　1、把TIDW插值算法引入木材無(wú)損檢測(cè)三維可視化中。算法將預(yù)估點(diǎn)的鄰域關(guān)系擴(kuò)展到三維空間，增加預(yù)估點(diǎn)的搜索半徑，引入top-k查詢

2、找出其鄰域內(nèi)影響最大的k個(gè)已知點(diǎn)，計(jì)算得到預(yù)估點(diǎn)的值并進(jìn)行三維成像。
　　2、把TKriging插值算法引入木材無(wú)損檢測(cè)三維可視化中。在已建立的數(shù)學(xué)模型中，根據(jù)Kriging空間插值法得到預(yù)估點(diǎn)集合與已知點(diǎn)集合之間的空間距離和相關(guān)參數(shù)獲得一個(gè)加權(quán)系數(shù)集，并引入top-k查詢找出其鄰域內(nèi)影響最大的k個(gè)已知點(diǎn)，計(jì)算得到預(yù)估點(diǎn)的值并進(jìn)行三維成像。
　　3、利用實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的便攜式木材無(wú)損檢測(cè)儀進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，并在MATLAB軟件上