木材無(wú)損檢測(cè)的圖像分割與三維重建方法研究.pdf

1、隨著國(guó)內(nèi)外信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,基于應(yīng)力波的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)也因其具有對(duì)人體無(wú)害性、便攜性、測(cè)量手段簡(jiǎn)便、對(duì)測(cè)量樣本要求低等優(yōu)點(diǎn),受到越來(lái)越多的林業(yè)工作者的重視。本文對(duì)木材橫截面二維斷層圖像的分割及其三維重建方法進(jìn)行了較深入的研究,主要的研究成果如下:
　　比較幾種經(jīng)典的圖像分割算法,通過(guò)比較這些方法在木材檢測(cè)中的應(yīng)用,分析Graph cuts算法的可行性和優(yōu)越性。并提出了一種基于斷層圖像的木材腐朽程度自動(dòng)評(píng)價(jià)方法。首先采用Graph

2、cuts算法對(duì)木材斷層圖像進(jìn)行分割,然后進(jìn)行灰度化處理,最后利用累加直方圖技術(shù)獲取木材斷層圖像中缺陷部分面積,實(shí)現(xiàn)腐朽程度的自動(dòng)評(píng)價(jià)。與傳統(tǒng)木材斷層成像分割方法相比,基于Graph cuts算法的圖像分割準(zhǔn)確性高,能夠更好地提高木材斷層圖像的分析與理解的智能化水平。
　　利用圖像處理技術(shù)對(duì)基于Graph cuts算法分割后的原始圖像進(jìn)行預(yù)處理,減少圖像當(dāng)中所存在的噪聲。通過(guò)使用邊緣檢測(cè)算子將木材的邊界輪廓和內(nèi)部腐朽信息的邊緣進(jìn)行提