塊稀疏目標凝視關聯成像技術研究.pdf

1、區(qū)別于傳統(tǒng)凝視成像體制下分辨率受天線孔徑尺寸的約束，微波凝視關聯成像雷達通過構建時空兩維隨機輻射場與目標相互作用，具備對重點地區(qū)高分辨率凝視觀測成像的應用潛力?，F有的微波凝視關聯稀疏重構技術主要研究獨立散射點的系數反演，但對于強散射點較多且呈區(qū)域性分布的塊稀疏目標而言，采用傳統(tǒng)壓縮感知方法得到的反演結果通常不盡如人意。本文針對塊稀疏目標凝視關聯成像，利用目標本身的結構特性研究相應的關聯成像算法，并提出關聯成像雷達輻射源優(yōu)化設計方法，以實

2、現塊稀疏目標的高分辨率反演。
　　首先研究了獨立散射點與邊界聯合約束的塊稀疏成像技術。對塊稀疏目標而言，不僅存在強散射點滿足稀疏性的特點，而且連續(xù)區(qū)域邊界也具有稀疏性，因此提出一種基于負e指數和總變差聯合約束的塊稀疏目標關聯成像算法，在一階負e指數約束的稀疏先驗基礎上，結合水平和豎直兩個維度的TV正則化約束，建立新的塊稀疏目標成像模型，這種模型能夠有效提取塊稀疏目標的結構化信息，仿真驗證了所提方法比已有算法有更低的成像誤差。

3、>　　其次研究了基于參數耦合的塊稀疏成像技術。考慮到非零散射點與鄰近散射點存在的相互依賴關系，利用塊稀疏目標的結構特性，提出一種基于Laplace先驗的群稀疏貝葉斯學習算法。區(qū)別于傳統(tǒng)模型中非相關的超參數分別控制各分量的稀疏性，在新的目標模型中，信號各分量的稀疏性除了與各自本身的超參數相關聯，還會與其直接相鄰的超參數以一種耦合形式聯系起來。利用循環(huán)最小化準則獲得超參數與目標散射系數的估計值，從而反演出目標圖像。仿真驗證了所提的La-CS