基于靜目標的雷達關(guān)聯(lián)成像方法研究.pdf

1、由于傳統(tǒng)的SAR成像模型是側(cè)視的，并且必須通過雷達與目標的相對運動才能收集到回波中加載的目標差異性信息。當(dāng)對靜目標成像機制進行分析后，除實孔徑技術(shù)外，還可以利用饋源的偏焦，實現(xiàn)焦平面靜目標成像，這種成像方法利用光學(xué)透鏡的原理，方位分辨能力差，不適合遠距離成像。因此，基于對光學(xué)系統(tǒng)中光場強度關(guān)聯(lián)的研究，我們構(gòu)造了一種與“鬼”成像原理類似的雷達關(guān)聯(lián)成像模型。該機制能夠呈現(xiàn)出高質(zhì)量的圖像反演結(jié)果。
　　首先，利用陣列信號的排布，增加回波

2、中目標物的信息，建立了一種新的有源毫米波空域關(guān)聯(lián)成像模型。其成像分辨率與陣列尺寸、陣元間距包括對目距離有很大關(guān)系。利用上述參數(shù)的更改，討論不同情況下成像質(zhì)量的優(yōu)劣并建立成像系統(tǒng)分辨率的理論表達式，仿真實驗通過目標點圖像及響應(yīng)等高線進行了分析。
　　其次，從電磁場的角度對成像的物理過程進行分析，構(gòu)造了詳細的入射、反射場的積分模型。通過矩陣的離散化表達，結(jié)合接收信號、輻射場矩陣以及目標特性函數(shù)建立參數(shù)化模型，從數(shù)學(xué)角度進行了秩、向量、

3、相關(guān)性以及解的分析。并利用直接關(guān)聯(lián)方法和最優(yōu)化求解方法，分別基于不同信噪比，對目標進行反演，對比不同求解算法對噪聲條件下目標的重構(gòu)情況。
　　最后，由理論分析及仿真實驗得出了兩種提高輻射場隨機性的方法。第一種方法利用施密特正交化對輻射場矩陣進行處理，提出了一種優(yōu)于現(xiàn)有算法的正交方法。該方法將第一行向量分別與其他行進行正交，正交后所得矩陣再與第三行向量進行正交，以此類推，最后將每一次正交所得的對應(yīng)行向量存儲于矩陣中，構(gòu)成輻射場向量矩