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文檔簡介
1、耳聲發(fā)射信號源于耳蝸,測量不同頻率的耳聲發(fā)射信號可以了解耳蝸不同位置毛細胞的功能狀況。ABR信號產(chǎn)生與聽神經(jīng),是表現(xiàn)在頭項與乳突之間的腦電信號,通過分析ABR信號可以檢測出聽覺中樞功能的損傷情況。對耳聲發(fā)射信號和ABR信號進行提取,并進行綜合性的分析與處理,就可以對被測試者的聽覺功能整體狀況有一個詳細的了解。
本研究采用非線性差分平均法與時域加窗法相結(jié)合的方法來提取。針對ABR信號幅值微弱、突變性強、噪聲干擾復(fù)雜等特點,分析了
2、常用微弱信號提取方法的不足,最后選擇使用HHT方法來提取含噪的ABR信號。HHT方法是專門針對非線性非平穩(wěn)信號處理所設(shè)計的一種算法,非常適合對ABR信號進行處理。但是傳統(tǒng)的HHT方法存在著模態(tài)混淆的問題,所以我們對傳統(tǒng)的HHT算法進行了改進,提出了EHHT信號處理方法。為了驗證EHHT算法的效果,本文建立了一個含噪ABR信號模型,并對該模型分別使用HHT方法和EHHT方法進行了處理。為了判斷算法的優(yōu)劣程度,本文提出了一種新的參數(shù)MSEP
3、。MSEP值越接近1,去噪提取效果越好。通過分析處理后的結(jié)果,驗證了EHHT算法要優(yōu)于HHT算法,而且MSEP值也接近理想數(shù)據(jù),驗證了算法的可行性。在確定了去噪提取算法之后,設(shè)計了聽力綜合檢測儀的硬件系統(tǒng),將整個硬件系統(tǒng)分為主控制單元、聽覺激勵單元、ABR信號檢測單元和耳聲發(fā)射信號檢測單元來設(shè)計,并對每個單元進行分析。最后設(shè)計了聽力檢測儀的上位機軟件,將硬件與上位機軟件連接起來進行實驗。通過ABR信號、TEOAEs信號和DPOAEs信號
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