紙幣卡把計數(shù)與面值識別的算法改進(jìn)及程序?qū)崿F(xiàn).pdf

1、近年來，伴隨著我國社會主義市場經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及對外貿(mào)易的不斷深入，國內(nèi)紙幣的流通量不斷增大，各金融銀行部門越來越為堆積如山的紙幣分類整理所困擾，在行業(yè)內(nèi)部仍然主要采用人工計數(shù)和面值識別的方法。該方法勞動強(qiáng)度大，勞動性質(zhì)單一、工作效率低，而且準(zhǔn)確性和安全性難以保證。在這種情況下，開發(fā)一種能夠自動對紙幣進(jìn)行卡把計數(shù)和面值識別的計量系統(tǒng)—卡把機(jī)勢在必行。
　　本論文的研究內(nèi)容主要包括:卡把機(jī)樣機(jī)的結(jié)構(gòu)改進(jìn)，紙幣圖像的預(yù)處理研究，實際工

2、況下對紙幣卡把計數(shù)算法的研究改進(jìn)，各種復(fù)雜工況下紙幣面值識別算法的研究改進(jìn)，以及整個自動處理過程程序化實現(xiàn)等內(nèi)容。
　　我們采用X射線源中置的卡把機(jī)結(jié)構(gòu)改進(jìn)方案，使得到的紙幣灰度圖像更加具有均勻性、對稱性，有利于提高圖像后續(xù)處理效果，提高紙幣的計算和識別精度。
　　圖像預(yù)處理的目的是使得到的圖像更加有利于計數(shù)和識別的進(jìn)行。為了更好的保護(hù)圖像自身信息不被忽略或濾除，在去除圖像噪聲的過程中，本文采用一種自適應(yīng)中值濾波的算法;另一

3、方面，通過比較各種閾值分割提取目標(biāo)條紋的效果，本文提出了一種適合紙幣圖像自身特點的閩值分割法，有效用于提取目標(biāo)條紋。
　　在卡把計數(shù)方面，計算條紋間距前需要對圖像進(jìn)行傾斜校正，排除紙幣傾斜給計數(shù)造成的誤差;針對實際工況提出一種將圖像相鄰目標(biāo)條紋質(zhì)心間距與圖像紙幣輪廓邊緣相結(jié)合的有效的把數(shù)計算方法。
　　在面值識別方面，提出一種將灰度圖像分段曲線擬合的方法來計算紙幣真實長度，結(jié)合紙幣圖像本身的灰度和位置等多信息綜合實現(xiàn)面值識別