基于小波包與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的道路信息提取研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們能夠從中獲得豐富的信息。如何自動(dòng)處理、解譯海量的遙感數(shù)據(jù)是我們所面臨的重要問題。在當(dāng)今社會(huì)，及時(shí)掌握道路交通信息是地區(qū)發(fā)展對(duì)遙感應(yīng)用提出的一項(xiàng)基本要求。應(yīng)用衛(wèi)星遙感技術(shù)，從遙感圖像中有效的提取出道路是一個(gè)重要的研究課題，其成果可以綜合應(yīng)用在交通上，對(duì)道路交通管理與規(guī)劃具有指導(dǎo)性的作用，使規(guī)劃者、管理決策者考慮更全面，視野更開闊，并使得GIS，ITS系統(tǒng)中道路信息能得到及時(shí)有效更新，使系統(tǒng)的空間分析能力大為增強(qiáng)

2、，促進(jìn)GIS、ITS系統(tǒng)的大發(fā)展。 本文圍繞著從多個(gè)波段的衛(wèi)星遙感影像上對(duì)道路進(jìn)行提取展開了一系列的研究，通過查閱大量的相關(guān)文獻(xiàn)，分析總結(jié)前人的工作經(jīng)驗(yàn)，本人針對(duì)不同分辨率的遙感圖像各自的特點(diǎn)提出了一種針對(duì)高低分辨率遙感圖像都比較適合的提取道路的方法，主要的工作歸納為： 1、課題研究的背景闡述，詳細(xì)論述了國(guó)內(nèi)外道路自動(dòng)提取的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。 2、簡(jiǎn)要的介紹了小波與小波包的基本概念和理論，并基于小波包理論提出了道路

3、提取的技術(shù)路線，突出了小波包在長(zhǎng)條形細(xì)節(jié)方面提取的優(yōu)勢(shì)。 3、比較高低分辨率遙感影像上的道路特征，建立道路的描述模型。 4、簡(jiǎn)要的介紹數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念和理論，闡述形態(tài)學(xué)在道路的去“毛刺”與鋸齒狀邊緣有無可比擬的優(yōu)勢(shì)。 5、提出模型約束下基于小波包和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的道路提取策略。并和前人的方法進(jìn)行綜合性比較。 總之，根據(jù)道路的亮度和色彩等光譜特征、道路的線性形狀特征等可以判別道路。首先基于小波包對(duì)道路細(xì)節(jié)進(jìn)