低碳經(jīng)濟(jì)視角下呼包銀榆經(jīng)濟(jì)區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究.pdf

1、現(xiàn)代工業(yè)的迅速發(fā)展，導(dǎo)致了溫室氣體排放量的急速增加，從而造成地球溫室效應(yīng)，應(yīng)對(duì)全球氣候變暖的根本途徑就是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。低碳經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是以經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展為前提，采取有效的措施降低溫室氣體排放量，建立合理的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。近年來(lái)，我國(guó)促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在節(jié)能減排方面取得一定成效，但減排工作仍舊不容忽視。呼包銀榆經(jīng)濟(jì)區(qū)作為我國(guó)西部重要的能源基地，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭消費(fèi)的比重一直在80%以上，這種以煤炭為

2、主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)帶來(lái)更多的碳排放，對(duì)經(jīng)濟(jì)區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展十分不利，因此，在低碳目標(biāo)約束下全面系統(tǒng)地對(duì)呼包銀榆經(jīng)濟(jì)區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，并提出相應(yīng)對(duì)策建議具有十分重要的意義。
　　本文以低碳經(jīng)濟(jì)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相關(guān)理論為研究基礎(chǔ)，以發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)為目標(biāo)，首先結(jié)合2005-2014年相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)呼包銀榆經(jīng)濟(jì)區(qū)能源消費(fèi)和低碳經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀進(jìn)行分析。其次，本文分析了能源消費(fèi)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)理，并運(yùn)用 LMDI模型，將呼包銀榆經(jīng)濟(jì)區(qū)的能源消費(fèi)對(duì)

3、碳排放的影響分解為能源消費(fèi)總量因素與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素，明確各因素對(duì)碳排放量的作用關(guān)系，并根據(jù)以上分析總結(jié)經(jīng)濟(jì)區(qū)能源消費(fèi)存在的問(wèn)題。再次，借助灰色 GM（1，1）預(yù)測(cè)模型、線性回歸預(yù)測(cè)模型和變權(quán)重組合預(yù)測(cè)模型分別對(duì)呼包銀榆經(jīng)濟(jì)區(qū)能源消費(fèi)總量及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，得出變權(quán)重組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值誤差較小，精度最高，能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，再利用馬爾科夫鏈對(duì)經(jīng)濟(jì)區(qū)碳排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析預(yù)測(cè)結(jié)果得出：若繼續(xù)按照當(dāng)前的發(fā)