屏幕內(nèi)容編碼方法研究.pdf

1、分類號：學校代碼：10165密級：學號：201311001118碩士學位論文屏幕內(nèi)容編碼方法研究2016年6月作者姓名：陳規(guī)勝學科、專業(yè)：軟件工程研究方向：圖像和視頻編碼導師姓名：宋傳鳴遼寧師范大學碩士學位論文I摘要隨著云計算的迅猛發(fā)展，虛擬桌面、桌面云等應用的普遍推廣，屏幕內(nèi)容已成為新一代云—移動計算模型中不可或缺的一部分。在這樣的情況下，研究壓縮效率高、實時性好、復雜性適中的屏幕內(nèi)容編碼方法對于屏幕內(nèi)容的傳輸則顯得尤其重要，也為實際

2、應用所亟需。而屏幕內(nèi)容圖像視頻的統(tǒng)計規(guī)律不同于自然圖像視頻，傳統(tǒng)編碼方法往往很難取得令人滿意的壓縮效率。首先，本文從屏幕內(nèi)容圖像的數(shù)據(jù)統(tǒng)計特性出發(fā)，重點闡述不連續(xù)色調(diào)圖像的典型空間域編碼方法，將現(xiàn)有方法分為基于調(diào)色板—索引圖的編碼算法、基于模板匹配的編碼算法、基于塊匹配的編碼算法、基于字典的編碼算法、基于形狀表示的編碼算法和色度編碼方法，并進一步總結(jié)基于混合框架的屏幕內(nèi)容編碼方法，對各類算法的優(yōu)勢和存在的不足進行比較、分析和討論。其次，

3、對基于調(diào)色板—索引圖的屏幕內(nèi)容編碼展開研究，介紹了基于多級預測的索引圖編碼方法，并針對索引圖預測效率低的不足，通過實驗分析屏幕內(nèi)容的局部方向相關性，并設計了一個2?3像素的初始預測模板和一個3?4像素的二次預測模板，進而提出一種基于局部方向相關性的索引圖快速預測算法。最后，考察了索引值分配優(yōu)化對預測效率的影響，進而針對像素值位于兩種基本顏色的重疊量化區(qū)間時的索引分配和預測問題，提出一種基于正向和后向預測的聯(lián)合索引值分配與索引圖方向預測的

4、快速算法，并通過一次掃描實現(xiàn)像素值的索引化和預測編碼過程。本文在JCTVC公布的19個標準測試視頻序列和3個測試圖像上進行了大量實驗，結(jié)果表明本文兩種算法的預測準確率分別為95.43%和96.29%，比典型的多級預測算法MSP平均提高2.48%和3.16%，尤其對于包含文字字符和大量幾何圖元的復雜場景視頻更為有效，并且計算復雜度均顯著低于MSP算法，能夠較好地滿足屏幕圖像編碼的要求。關鍵詞：屏幕內(nèi)容編碼；復合圖像編碼；預測編碼；索引圖；