圖像自適應(yīng)壓縮感知編碼方法研究.pdf

1、近年來,由Caneds和Donoho等人提出的壓縮感知理論為實(shí)現(xiàn)信號的壓縮采樣提供了重要的理論基礎(chǔ)。不同于傳統(tǒng)的Nyquist采樣,其采樣頻率須大于信號最高頻率的兩倍,壓縮感知理論認(rèn)為:在信號具有稀疏性或可壓縮性的條件下,采樣信號的比率在遠(yuǎn)低于Nyquist采樣頻率時(shí)仍可準(zhǔn)確地重建原信號。壓縮感知理論在信號獲取、通信、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域已表現(xiàn)出了良好的應(yīng)用前景,基于壓縮感知的圖像壓縮也成為當(dāng)前圖像編碼領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　

2、本文圍繞基于壓縮感知的圖像編碼進(jìn)行了系統(tǒng)深入的學(xué)習(xí)和研究,重點(diǎn)探討了圖像壓縮感知的編碼優(yōu)化方法,以有效提高圖像壓縮感知表示的測量效率和重建圖像質(zhì)量。論文的主要工作和貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:
　　(1)研究了基于分塊的圖像DCT域重加權(quán)壓縮感知編碼方法。針對傳統(tǒng)壓縮感知的測量矩陣未考慮被測量圖像信號結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的問題,探討了基于圖像分塊DCT變換的編碼端重加權(quán)壓縮采樣。通過在編碼端引入基于圖像變換域成分統(tǒng)計(jì)特性的加權(quán)測量,有效提高了圖像