基于運動想象的異步腦機接口系統(tǒng)的研究.pdf

1、腦機接口(brain computer interface, BCI)是一種通過解讀人腦發(fā)出的信號來表達思想或者控制設備的技術,可以代替包括四肢在內的神經和肌肉系統(tǒng)來實現(xiàn)人與計算機或其他設備間的交互。BCI的研究涉及到模式識別、信號處理、心理認知等多個學科,是一種綜合性的技術。隨著科技的發(fā)展,BCI將會在輔助殘疾、醫(yī)療康復、工業(yè)控制等領域發(fā)揮重要作用。
　　在對近年來國內外的相關資料和文獻進行分析之后,本文以無創(chuàng)傷的腦電圖(ele

2、ctroencephalograph, EEG)信號作為BCI的信息來源,對基于運動想象的異步BCI系統(tǒng)進行研究,這種BCI更加實用,它先要判斷人是否在想象,然后再做進一步分析。本文的研究主要包括以下幾點:
　　1.針對運動想象腦電特征不突出的問題,本文分別從離線訓練和反饋訓練的角度對實驗范式進行設計,詳細探討了實驗中的想象方式并提出想象與默數(shù)結合的方式,實驗結果證明本文的設計是合理的。
　　2.針對異步腦機接口中空閑狀態(tài)難

3、以檢測的問題提出本文的方法,即在采用二級分類策略的前提下,通過近似熵與公共空間模式(common spatial pattern,CSP)分別從時間復雜度和空間模式上提取不同類型的腦電特征,訓練出不同的分類器,再使用多分類器投票法提高判斷空閑狀態(tài)的正確率,對競賽數(shù)據處理的結果證明了該方法的有效性。
　　3.針對在線BCI系統(tǒng)中的延時問題,本文提出一種基于文件指針移動的實時數(shù)據處理方法,能盡可能地保證實時性,并將處理結果及時傳給反饋