基于運動想象的腦-機接口頻帶優(yōu)化及分類算法研究.pdf

1、腦-機接口是一種能將大腦意識信號轉(zhuǎn)化成外部輸出命令的技術(shù)。在基于運動想象的腦-機接口系統(tǒng)中,共空域模式(Common Spatial Pattern,CSP)是一種成功的算法。它的優(yōu)勢在于能設(shè)計一種最優(yōu)的空域濾波器,通過空域濾波可以提取腦電信號(electroencephalogram,EEG)的空域特征。但是共空域模式算法的性能很大程度上也取決腦電信號的頻域信息。因此如何提取腦電信號的最優(yōu)頻帶就顯得尤為重要。為了有效地解決腦電信號頻帶

2、優(yōu)化選擇的問題,本文提出了兩種基于CSP的頻帶優(yōu)化選擇算法。
　　 第一種算法是小波包系數(shù)加權(quán)的方法,適用于二進制(即二分類)腦-機接口。該算法在小波包分解對頻帶劃分的理論基礎(chǔ)上,通過對小波包系數(shù)加權(quán)來實現(xiàn)最優(yōu)頻帶的選擇;第二種方法適用于多分類腦-機接口,是濾波器組與特征選擇相結(jié)合的頻帶優(yōu)選方法。該算法使用濾波器組將原始的腦電信號分解為為多個子帶信號,使用CSP算法提取每個子帶信號的特征,通過特征選擇實現(xiàn)頻帶優(yōu)化。在離線分析實驗