基于膚色和AdaBoost的人臉檢測算法的改良和實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要立足于已有的人臉檢測算法,分析和比較各類算法的優(yōu)缺點,結(jié)合多個算法的優(yōu)勢,提出一個快速的,具有高識別率的改良算法,并用C++進(jìn)行實現(xiàn),得到一個實用的人臉檢測軟件。最后通過此軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的比較、分析,驗證和討論提出的改良算法的優(yōu)缺點,同時完成一個實時人臉檢測系統(tǒng)。
   首先對現(xiàn)有的基于幾何學(xué)的人臉檢測算法,基于膚色的人臉檢測算法,基于統(tǒng)計學(xué)的人臉檢測算法分別進(jìn)行分析和討論,得出各算法的優(yōu)缺點。接著通過對理論的比較和分析提

2、出一個結(jié)合型的基于膚色和AdaBoost的人臉檢測改良算法。再通過OpenCV和VC++6.0進(jìn)行實現(xiàn),在實現(xiàn)的過程中通過對案例的分析,進(jìn)一步論證和闡述本算法的優(yōu)缺點。最后使用完成的人臉檢測系統(tǒng)對各種環(huán)境和不同特征的圖片進(jìn)行檢測,通過實驗數(shù)據(jù)論證算法的可行性和優(yōu)缺點。
   基于膚色的人臉檢測算法可以有效地檢測出絕大多數(shù)包含人臉的區(qū)域,并且能夠?qū)A斜角度的人臉進(jìn)行檢測,但是在定位精度上和抗干擾性上有著不足?;贏daBoost的

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