基于膚色和AdaBoost的人臉檢測算法的改良和實現(xiàn).pdf

1、本文主要立足于已有的人臉檢測算法，分析和比較各類算法的優(yōu)缺點，結(jié)合多個算法的優(yōu)勢，提出一個快速的，具有高識別率的改良算法，并用C++進(jìn)行實現(xiàn)，得到一個實用的人臉檢測軟件。最后通過此軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的比較、分析，驗證和討論提出的改良算法的優(yōu)缺點，同時完成一個實時人臉檢測系統(tǒng)。
　　 首先對現(xiàn)有的基于幾何學(xué)的人臉檢測算法，基于膚色的人臉檢測算法，基于統(tǒng)計學(xué)的人臉檢測算法分別進(jìn)行分析和討論，得出各算法的優(yōu)缺點。接著通過對理論的比較和分析提

2、出一個結(jié)合型的基于膚色和AdaBoost的人臉檢測改良算法。再通過OpenCV和VC++6.0進(jìn)行實現(xiàn)，在實現(xiàn)的過程中通過對案例的分析，進(jìn)一步論證和闡述本算法的優(yōu)缺點。最后使用完成的人臉檢測系統(tǒng)對各種環(huán)境和不同特征的圖片進(jìn)行檢測，通過實驗數(shù)據(jù)論證算法的可行性和優(yōu)缺點。
　　 基于膚色的人臉檢測算法可以有效地檢測出絕大多數(shù)包含人臉的區(qū)域，并且能夠?qū)A斜角度的人臉進(jìn)行檢測，但是在定位精度上和抗干擾性上有著不足?；贏daBoost的