利用自發(fā)瞳孔波動客觀評價駕駛疲勞.pdf

1、目的:
　　 客觀、準(zhǔn)確的評價駕駛疲勞對于道路安全有著重要的意義。目前駕駛疲勞的研究主要集中在主動檢測領(lǐng)域,駕駛疲勞的被動檢測幾乎是空白。利用自發(fā)瞳孔波動客觀評價駕駛疲勞的研究目的在于能夠開發(fā)出一種駕駛疲勞的被動檢測工具。
　　 方法:
　　 研究了一個基于瞳孔視頻的疲勞檢測系統(tǒng),利用自發(fā)瞳孔直徑波動波形的相關(guān)參數(shù)來檢測人體生理疲勞。整個檢測方法可以分為以下幾個步驟:
　　 (1)利用紅外攝像機(jī)采集三分鐘

2、的瞳孔視頻,通過圖像采集卡將視頻信號送入計算機(jī)。
　　 (2)采用數(shù)字圖像處理方法對瞳孔視頻進(jìn)行處理并提取出瞳孔直徑。
　　 (3)描繪出瞳孔直徑隨時間變化的波形圖,并進(jìn)行波形分析和頻譜分析。
　　 結(jié)果:
　　 (1)人在清醒和疲勞兩種狀態(tài)下的瞳孔直徑變化的波形圖存在很大差異。清醒時人的瞳孔直徑的波形長時間較穩(wěn)定,波動幅度小,一般不超過平均直徑值的7％(約0.5mm),并且呈一定周期性;疲勞時瞳孔的波動

3、幅度則較大,無周期性。
　　 (2)為了進(jìn)一步評價兩組數(shù)據(jù)之間的差異性,本文提出了表征瞳孔直徑變異性的一個參數(shù)PDV。實驗結(jié)果表明清醒組和疲勞組的PDV值分別為:0.026±0.005;0.141±0.042。采用Mann-Whitney U檢驗比較兩組數(shù)據(jù),結(jié)果提示兩組數(shù)據(jù)具有明顯的統(tǒng)計學(xué)差異(U=26,P＜0.05)。
　　 (3)PERCLOS統(tǒng)計顯示,疲勞組中PERCOLS值大于40%;清醒組大于10%,這與前人