基于貝葉斯分類器的圖像標(biāo)注算法研究.pdf

1、隨著存儲技術(shù)和多媒體影音技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的圖像信息數(shù)量呈現(xiàn)出爆炸性增長。因此，如何幫助用戶準(zhǔn)確、快速地找到所需要的圖像成為近年來多媒體研究的熱點(diǎn)課題之一。而圖像自動標(biāo)注技術(shù)就是解決這一課題最重要的技術(shù)。圖像自動標(biāo)注就是通過分析訓(xùn)練集，學(xué)習(xí)圖像和標(biāo)注詞之間的關(guān)系，得出一些規(guī)則，然后使用這些規(guī)則自動推導(dǎo)出圖像最適合的標(biāo)注詞，這些標(biāo)注詞表征了圖像的高層語義信息。貝葉斯分類器是很好的分類工具，本文將貝葉斯分類算法用于圖像分類，形成了基于

2、貝葉斯分類的圖像標(biāo)注算法。
　　本研究主要內(nèi)容包括。⑴采用適用范圍廣泛的JSEG圖像分割方法對待標(biāo)注圖像分割。首先對輸入圖像進(jìn)行同等組濾波，其次用GLA方法對濾波圖像顏色量化，然后計算顏色量化后圖像的J值形成“J圖”，再在多尺度J圖像上進(jìn)行區(qū)域增長和融合，以達(dá)到圖像的區(qū)域分割。⑵提取的是圖像的顏色直方圖特征、形狀特征以及紋理特征。⑶根據(jù)顏色直方圖相似性選取和該目標(biāo)圖像顏色最相近的訓(xùn)練圖像，在計算圖像的H-S直方圖時，用顏色值相近的