基于區(qū)域的圖像自動語義標注算法研究.pdf

1、信息時代中,越來越多的信息以圖像的形式出現(xiàn),因此信息管理中,對圖像檢索的需求日益增加。其目的是從圖像數(shù)據(jù)庫中快速有效的提取出用戶需要的特定圖像或圖像序列?；谡Z義的圖像檢索是一種自然的檢索方式,即用戶提供檢索詞,系統(tǒng)返回與這些詞語義相關的圖像。這就要求對圖像庫中的圖像進行語義標注。手工標注費時費力,且具有較強主觀性,因此圖像自動語義標注算法的研究就具有重要意義。
　　本文介紹了圖像檢索系統(tǒng)和圖像自動標注算法的發(fā)展歷程,并提出了基于

2、區(qū)域的圖像自動語義標注算法,具體工作包括:
　　研究了圖像分割方法。比較了基于聚類的圖像分割方法與簡單的均勻分割方法應用于本文算法的優(yōu)劣性。比較發(fā)現(xiàn),均勻分割方法效果較好,且計算簡單,便于提取底層特征。而且對考慮區(qū)域相關性的標注算法來說,均勻分割塊數(shù)較多,標注結果較好。
　　研究了底層特征提取方法,選取了適當?shù)念伾图y理特征作為自然圖像的特征表示,取得了較好的效果。
　　研究了用高斯混合模型(GMM)表示各語義概念類的