基于BMA與Copula函數(shù)的多變量水文分析研究.pdf

1、在總結(jié)了水文頻率計(jì)算方法的發(fā)展過程中，分析了傳統(tǒng)分析方法的局限性，由此提出了本文的研究?jī)?nèi)容。在歸納概括了Copula函數(shù)的基本理論的基礎(chǔ)上，引入了關(guān)于貝葉斯模型平均的計(jì)算法，采用了期望最大化算法計(jì)算出Copula函數(shù)的邊緣分布。以長(zhǎng)江干流宜昌站的峰值、流量和時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，計(jì)算出了合適的Copula函數(shù)表達(dá)形式，從而分析各變量?jī)蓛芍g的聯(lián)合概率分布和條件概率分布及其所對(duì)應(yīng)的重現(xiàn)期，對(duì)研究區(qū)的防洪減災(zāi)和水利工程規(guī)劃管理提供相關(guān)的科學(xué)依

2、據(jù)。
　　本文具體取得以下幾點(diǎn)結(jié)論:(1)利用貝葉斯模型平均法能夠改進(jìn)對(duì)水文變量頻率分布的表述，使其能更準(zhǔn)確地反映水文變量的頻率變化。(2)運(yùn)用貝葉斯模型平均法計(jì)算頻率分布形式作為Copula函數(shù)的邊緣分布，代入并計(jì)算得到3種Archimedean Copula函數(shù)。通過秩相關(guān)系數(shù)計(jì)算發(fā)現(xiàn):峰值和流量、流量和時(shí)長(zhǎng)有較強(qiáng)的正相關(guān)性;而峰值和時(shí)長(zhǎng)則有相對(duì)較弱的正相關(guān)性。(3)通過對(duì)3種Archimedean Copula函數(shù)進(jìn)行擬合優(yōu)

3、度評(píng)價(jià)與擬合檢驗(yàn)，得到三變量?jī)蓛陕?lián)合分布時(shí)，F(xiàn)rank Copula函數(shù)表達(dá)形式的效果均優(yōu)于其他兩種表達(dá)形式。在圖形分析法和相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算的條件下均支持以上結(jié)論，所得的最優(yōu)函數(shù)表達(dá)形式通過A-D擬合檢驗(yàn)證明是符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的。(4)根據(jù)最優(yōu)函數(shù)表達(dá)形式，構(gòu)建峰值和時(shí)長(zhǎng)、峰值和流量、流量和時(shí)長(zhǎng)三組兩變量之間的聯(lián)合概率和同期概率，繪制了概率分布圖。依據(jù)聯(lián)合概率和同期概率計(jì)算出相應(yīng)聯(lián)合重現(xiàn)期和同期重現(xiàn)期，繪制等值線圖，為水利工程規(guī)劃管理和防洪