中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)股權(quán)融資效率研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成為世界主要國家搶占新一輪經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點的重大戰(zhàn)略?!笆濉睍r期是中國發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵時期,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展離不開金融的支持,而高新技術(shù)產(chǎn)對股權(quán)融資模式也更為偏好,這也符合資金技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在要求。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)能否充分運用股權(quán)融資達到應有的資本配置效率對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展具有重要意義。
  首先,本文梳理了之前學者們對股權(quán)融資效率研究的文獻,然后根據(jù)股權(quán)融資效率的理論研究,結(jié)合高新

2、技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來研究影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)股權(quán)融資效率的影響因素。根據(jù)前人的經(jīng)驗和財務分析來確定評價指標,最后,分別應用DEA模型和DEA-Malmquist模型對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的股權(quán)融資效率進行了實證分析。
  在全要素生產(chǎn)率的框架下,本文運用 DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型,對中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)2000-2015十年間股權(quán)融資效率、動態(tài)發(fā)展效率和行業(yè)間差異進行了測度和分析,并以2015年的結(jié)果為例試圖分析整個高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效

3、率低下的原因和改善潛力。研究表明:(1)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)股權(quán)融資效率總體較低,能夠發(fā)掘和改善的潛力大約為10—20%,即仍可提高10—20%的產(chǎn)出水平,當期純技術(shù)效率的變化是技術(shù)效率變化的主要動因,純技術(shù)效率和規(guī)模效率與技術(shù)效率的變化方向一致。(2)行業(yè)間技術(shù)效率差別比較明顯,其中技術(shù)無效的行業(yè)達到了一半,不同行業(yè)之間技術(shù)無效的原因也不盡相同,本文按照三種效率的高低將行業(yè)分為三種類型。(3)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)股權(quán)融資的Malmquist生產(chǎn)率效率

4、指數(shù)為1.005,全要素生產(chǎn)率保持增長,速度為年均0.5%。技術(shù)效率變化指數(shù)大于1,表明技術(shù)效率變化為正向,是全要素生產(chǎn)率增長的主要動因,技術(shù)進步變化指數(shù)為1.000,表明技術(shù)進步放緩。(4)各行業(yè)間Malmquist指數(shù)區(qū)別也較大,只有不到一半的行業(yè)達到增長的水平,這表明大部分行業(yè)都處在全要素生產(chǎn)率降低的階段,而阻礙全要素生產(chǎn)率增長的主要原因也是技術(shù)進步的減緩。(5)各行業(yè)間存在條件趨同效應。在不考慮行業(yè)間差別下,各行業(yè)股權(quán)融資全要素

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