梨堅實度聲學(xué)在線無損檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、堅實度是評價梨品質(zhì)的重要指標(biāo)，它與成熟度和口感密切相關(guān)。準確地檢測梨的堅實度，對于收獲期確定、采后貯藏、產(chǎn)品分級、品種培育等都具有重要意義。傳統(tǒng)的測振傳感器需要附著于待測物體表面，難以應(yīng)用于水果品質(zhì)在線無損檢測。而激光多普勒測振(Laser doppler vibrometry，LDV)技術(shù)是一種精度高、響應(yīng)快的非接觸式測振方法，具有在線檢測水果品質(zhì)的潛力。本文以梨為研究對象，利用激光多普勒測振技術(shù)，開展梨堅實度在線無損檢測研究。

2、>　　主要研究內(nèi)容和結(jié)論為:
　　(1)研制了一套梨堅實度聲學(xué)在線無損檢測系統(tǒng)，并根據(jù)單因素方差分析結(jié)果優(yōu)化了系統(tǒng)參數(shù)。該系統(tǒng)由激勵單元、檢測單元、輸送單元和控制單元組成。其中，聲源口徑30mm、聲源與被測對象距離20mm、聲源輸出功率40w、線性掃頻模式和掃頻速率1000Hz/s為激勵單元各部分最優(yōu)參數(shù);激光多普勒測振儀與被測對象距離0.5m為檢測單元最優(yōu)參數(shù)。當(dāng)系統(tǒng)參數(shù)最優(yōu)時，系統(tǒng)重復(fù)性實驗結(jié)果表明，每個樣本3次測量結(jié)果的分異

3、系數(shù)（Differentiation index，D）均小于10，即系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性，可為梨堅實度在線無損檢測提供可靠的硬件保障。
　　(2)以翠冠梨為試驗對象，進行了振動測量，分析了振動頻譜，提取了堅實度相關(guān)的振動特征參數(shù)，包括共振峰中心頻率f，共振峰寬度w，共振峰面積S，共振峰峰值A(chǔ)，并采用3次測量結(jié)果的變異系數(shù)對振動特征參數(shù)的可重復(fù)性進行了分析。實驗結(jié)果表明，所有振動特征參數(shù)的變異系數(shù)均小于10％，即這4個振動特征參數(shù)均

4、具有較好的可重復(fù)性，可用于梨堅實度的建模分析。
　　(3)應(yīng)用多種化學(xué)計量學(xué)方法，建立了梨堅實度定性分類和定量預(yù)測模型。結(jié)果表明:在基于判別分析、K近鄰分類算法、前饋反向傳播(Back-Propagation，BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種模式識別方法分別建立的梨堅實度定性分類模型中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的判別正確率最高，校正集的準確率為94.74％，預(yù)測集的正確率為89.47％;在基于多元線性回歸、主成分回歸、偏最小二乘回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分