利用近紅外技術(shù)在線(xiàn)無(wú)損檢測(cè)蘋(píng)果梨品質(zhì)的方法研究.pdf

1、無(wú)損檢測(cè)技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種高新技術(shù)，是二十一世紀(jì)備受矚目的尖端技術(shù)，目前在工業(yè)、農(nóng)業(yè)及醫(yī)藥行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。近紅外技術(shù)是其中的一種重要技術(shù)，因近紅外光譜區(qū)包含豐富的與氫原子有關(guān)的分子的光譜信息，樣品無(wú)需前處理就可以用于定性或定量分析。 本課題以蘋(píng)果梨為研究對(duì)象，利用近紅外透射光譜儀掃描完整蘋(píng)果梨的短波近紅外透射光譜，并建立蘋(píng)果梨糖度、酸度等幾項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型：可溶性固形物回歸模型的相關(guān)系數(shù)、主成分?jǐn)?shù)及預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差分別

2、為：R<,C>=0.96，PC=10，SEP=0.30；總糖回歸模型的相關(guān)系數(shù)、主成分?jǐn)?shù)及預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差分別為：R<,C>=0.73，PC=3，SEP=0.45；pH值回歸模型的相關(guān)系數(shù)、主成分?jǐn)?shù)及預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差分別為：R<,C>=0.83，pC=3，SEP=0.23；可滴定酸回歸模型的相關(guān)系數(shù)、主成分?jǐn)?shù)及預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差分別為：R<,C>=0.90，PC=5，SEP=0.28；維生素C回歸模型的相關(guān)系數(shù)、主成分?jǐn)?shù)及預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差分別為：R<,C>=0.

3、62，PC=2，SEP=0.32；石細(xì)胞回歸模型的相關(guān)系數(shù)、主成分?jǐn)?shù)及預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差分別為：R<,C>=0.62，PC=1，SEP=0.076；蘋(píng)果梨含水量回歸模型的相關(guān)系數(shù)、主成分?jǐn)?shù)及預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差分別為：R<,C>=0．66，PC=3，SEP=0.62；蘋(píng)果梨單果重回歸模型的相關(guān)系數(shù)、主成分?jǐn)?shù)及預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差分別為：R<,C>=0.70，PC=5，SEP=18.01；蘋(píng)果梨原產(chǎn)地的判別以未知樣距已知的標(biāo)準(zhǔn)樣本集的相對(duì)距離(SO/Si，Hi)來(lái)判

4、別其歸屬地，結(jié)果表明原產(chǎn)地判別正確率為100％，表明近紅外技術(shù)完全可以用來(lái)判斷蘋(píng)果梨的原產(chǎn)地。 從幾項(xiàng)指標(biāo)的分析可以得出偏最小二乘法建立的模型優(yōu)于主成分分析；全譜建立的模型優(yōu)于部分波段的分析結(jié)果；光譜預(yù)處理以平滑處理、標(biāo)準(zhǔn)化處理和透射光效果為好?？扇苄怨绦挝铩H值和可滴定酸模型的校正相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了0.8以上，說(shuō)明以上三項(xiàng)指標(biāo)所建模型比較穩(wěn)定，預(yù)測(cè)結(jié)果與化學(xué)測(cè)定結(jié)果吻合較好，具有實(shí)用性?？偺呛蛦喂氐男Ｕ嚓P(guān)系數(shù)達(dá)到了0.7，