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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著旅游市場(chǎng)的快速發(fā)展,人們對(duì)智能旅游服務(wù)的需求大幅增長(zhǎng)?;ヂ?lián)網(wǎng)的普及使每個(gè)人都能很輕易地從各種旅游網(wǎng)站獲取相關(guān)資訊。然而,不斷增長(zhǎng)的旅游數(shù)據(jù)使游客在出游決策時(shí)面臨著嚴(yán)重的信息過(guò)載;與此同時(shí),旅游運(yùn)營(yíng)商需要準(zhǔn)確把握旅游景點(diǎn)的顯著特征并為用戶(hù)提供精準(zhǔn)的旅游產(chǎn)品和服務(wù),才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更大份額。因此,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上海量的旅游景點(diǎn)相關(guān)信息進(jìn)行提煉和總結(jié),從而為游客和旅游運(yùn)營(yíng)商提供決策支持成為了當(dāng)前旅游業(yè)的迫切需求。
近年來(lái),基
2、于主題挖掘方法對(duì)旅游景點(diǎn)文本進(jìn)行分析,進(jìn)而抽取出景點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的主題特征為旅游景點(diǎn)的刻畫(huà)提供了一個(gè)良好的思路和實(shí)踐可能。然而,現(xiàn)有研究忽略了一個(gè)重要事實(shí),即旅游景點(diǎn)在不同季節(jié)情境下會(huì)呈現(xiàn)出不同的屬性特征。事實(shí)上,旅游景點(diǎn)文本數(shù)據(jù)不同于一般的文本文檔,其通常蘊(yùn)含著較強(qiáng)的季節(jié)傾向。如何在旅游景點(diǎn)的主題挖掘中考慮季節(jié)情境信息,對(duì)旅游景點(diǎn)屬性進(jìn)行更精確和全面的刻畫(huà),仍有待探索。
因此,本文提出了用季節(jié)情境信息來(lái)改善旅游景點(diǎn)主題特征的創(chuàng)新理
3、念?;诼糜尉包c(diǎn)特征的季節(jié)性,研究季節(jié)情境因素在旅游景點(diǎn)主題分布中的有效表達(dá)方式及對(duì)文檔、主題和詞之間關(guān)系的影響機(jī)理。在此基礎(chǔ)上研究在LDA模型中考慮季節(jié)情境的合理途徑,構(gòu)建融入季節(jié)情境的季節(jié)-主題模型(Season-Topic-LDA,簡(jiǎn)稱(chēng)STLDA),該模型在LDA三層結(jié)構(gòu)中的文檔層和主題層之間添加了一個(gè)季節(jié)層,形成了文檔-季節(jié)-主題-詞的四層貝葉斯分層結(jié)構(gòu),使旅游景點(diǎn)主題的產(chǎn)生依賴(lài)于季節(jié),從而得到在不同季節(jié)情境下旅游景點(diǎn)對(duì)應(yīng)的不同
4、的主題特征及更為精確的旅游景點(diǎn)主題的概率分布。進(jìn)一步研究進(jìn)行三參數(shù)學(xué)習(xí)的改進(jìn)的吉布斯抽樣(Gibbs Sampling)算法用于所提出模型的求解。最后,為了驗(yàn)證STLDA模型的有效性,基于現(xiàn)實(shí)世界的旅游景點(diǎn)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行了一個(gè)全面的實(shí)證研究。
實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的LDA模型相比,本文所提出的STLDA模型能夠有效挖掘出季節(jié)感知的主題,使得旅游景點(diǎn)的主題表示更加具有代表性和全面性。基于此研究挖掘旅游景點(diǎn)在不同季節(jié)的旅游亮點(diǎn),
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