基于CUDA平臺的紅外與可見光圖像實時融合算法實現(xiàn).pdf

1、圖像融合技術(shù)可以融合不同信源獲取的圖像，使融合圖像能夠克服單一信源圖像的局限性，保留各自的成像優(yōu)勢，提供更多有用信息，因此具有極大應用價值。紅外圖像與可見光圖像由于成像機理差異，圖像性質(zhì)迥異，兩者融合難度雖大，但優(yōu)勢明顯。紅外與可見光圖像融合已在軍事、安防、勘探、監(jiān)控等領域得到應用，關(guān)于這項技術(shù)的研究也得到了更多關(guān)注。
　　然而紅外與可見光圖像融合技術(shù)在理論和應用方面依然面臨著亟待解決的問題。圖像融合理論發(fā)展至今已取得突出成果，但

2、是針對紅外與可見光圖像融合的算法卻很少。紅外與可見光圖像融合技術(shù)的應用也因為實時處理能力的不足而受到制約，融合算法的計算復雜度高，融合設備計算能力難以滿足實時處理要求，使得很多效果優(yōu)秀的融合算法得不到應用。
　　CUDA的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)并行計算速度大幅提高，基于CUDA實現(xiàn)紅外與可見光圖像融合可以大大提升實時處理性能。本文在分析研究現(xiàn)有融合算法基礎上，綜合比較融合算法的計算復雜度，以及應用于紅外與可見光圖像融合時的融合效果，選取理想的