紅外、微光-可見光圖像融合算法研究.pdf

1、多源圖像融合技術(shù)就是利用不同傳感器在時空上的相關(guān)性及信息上的互補性，將同一場景的多光譜圖像信息特征組合到一起，從而完成對該場景更全面、清晰的描述。它在軍事作戰(zhàn)、航空航天、遙感測繪、醫(yī)學(xué)診斷等方面展示出了良好的應(yīng)用前景。本文主要針對紅外、微光/可見光圖像融合算法展開相關(guān)研究。具體如下:分析了不同光譜成像環(huán)境下目標(biāo)的特性，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了目標(biāo)反射/輻射對比度模型、大氣光譜傳輸模型、探測器光譜匹配模型，并最終提出了一種新的基于目標(biāo)特性分析的

2、用于微光和紅外圖像融合的權(quán)值計算模型。由計算得到的權(quán)值可以較好地完成微光、紅外圖像的融合。
　　 針對異源圖像存在的光譜信息不對等特點，提出了一種基于區(qū)域的圖像融合算法。首先，對源圖像進行二維經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓瑢⒌玫降臍堄鄨D像進行融合，并完成區(qū)域分割;接著，在各個子層圖像進行區(qū)域映射，并基于不同融合準則，完成不同區(qū)域的圖像融合;最后，對融合圖像引入基于區(qū)域的偽彩色處理。實驗證明了算法的有效性。
　　 針對融合圖像中，目標(biāo)不夠

3、突出和細節(jié)不夠清晰的問題，提出了一種基于視覺認知的圖像融合算法。首先，通過形態(tài)學(xué)頂帽運算、圖像方差以及切比雪夫不等式等數(shù)學(xué)理論，提取目標(biāo)掩膜信息;接著，通過目標(biāo)掩膜圖像與紅外圖像、微光/可見光圖像取交集、補集，完成目標(biāo)區(qū)域和非目標(biāo)區(qū)域的圖像信息融合。實驗表明:算法能在不損失圖像細節(jié)信息的情況下，突出目標(biāo)在人眼視覺中的刺激效應(yīng)。
　　 采用自頂向下的設(shè)計方法，完成基于Matlab GUI環(huán)境下的多源灰度\彩色圖像融合及評價軟件的設(shè)